标签：检索 Title 数据检索 eg 关键词 搜索 途径 数据库

信息检索：

信息检索原理是，将书写不规范的原始数据先存储，再通过归纳化or标准化手段进行拆分，便于用户搜索。

信息检索类型可依据数据内容进行分类，文献检索是通过输入关键字进入搜索引擎，搜索仅找到含有关键字符的文字，最后选择哪些文献由学者本身确定。数据检索是在相应数据库中直接找到准确数据，该检索的结果是数值。事实检索是在百科全书数据库中进行找寻事实记录，eg历史依据。

检索工具主要是网络数据库eg：yandex.com

检索方法的选择基于研究者自身需要。基于时间序列，需要了解某学科的发展历史，可以使用顺查法。因为新兴学科（eg区块链）前期的记录非常少，所以采用倒查法。了解某时期内学科发展，可使用抽查法抽取某一时段。追溯法是由文章主要内容到文章参考文献A，再由A找到A的参考文献B，现在文献数据库可以找到2层。循环法是综合以上方法。

检索途径分为外部途径和内部途径。

外部途径就是基于字面意思表达，单纯进行字符串匹配得到的结果。其中，题名限制是找title中含有关键字的文献，特别的是Title限制与topic限制不同，基于topic限制时，字符串搜索区域是title+abstract+keyword。责任者途径是基于学者相关信息找文献。号码途径较准，因为搜索是基于编码，不会重复或者错乱。常见的编码有DOI，ISSN和ISDN等。

内部途径是与搜索字符含义有关的。基于科研论文的情况，通常分类途径是按学科分类，但是新交叉学科存在分类上的争议，不好使用该途径。主题途径是基于用户关键词搜索，为了保证高效，不用作者关键词需要规范化关键词。分类主题途径综合了以上2种内部途径方法。

检索技术是使用搜索框时需要掌握的规则。使用布尔逻辑检索，用（与*；或+；非）将关键词串联起来，此时涉及一个查全查准此消彼长的问题，此问题应先保证查全，再考虑查准，因为先查准会丢掉一些未知的信息。使用高级检索规定运算顺序，即加括号。使用位置检索规定检索字段之间的绝对位置和相对位置：

其中F是feature，P是paragraph，S是sentence，W是with且不可颠倒，N是next且可颠倒，n是中间相隔词的数目。截词检索主要用于只知道部分信息时，写入部分信息同时使用*代表所有字符。限制检索是限制基本信息进行筛选检索。

对于修改检索范围有以下检索技巧。对于扩大检索范围，可以关键词降低专有度，选择关键词的上位词，使用或连接关键词，删除不重要词（eg：adj，XXX意义），采用截词检索，扩大基本信息限制（eg标题到全文），调整位置运算符主要是调n（将n变大），换其他数据库检索。对于缩小检索范围，可采用专业词，关键词的下位词，用非or与连接关键词，缩小可检字段，搜索范围缩小到标题。

需要注意检索技巧。不使用意义不明的词（eg：XXX意义），因为此时所有含有意义字符串的结果会出现，降低效率。注意化学名词有多种形式。不使用自创词。缩写找全称。

检索流程是先课题分析，此时可从主题，学科，信息类型（article 或者 review），年代来考虑。获取基本需求后，再选择数据库，此时应注意web of science不一定全，因为收入该网站的文献有质量门槛。再确定检索词，按照数据库规则写出检索表达式，此过程中的流程是将需求切分到词，删去大词，细化关键词（即选择合适关键词）最后布尔逻辑组合。得到结果后调整得到最佳结果。

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