标签:字符 gray frame char print txt ascii 图片
pip install Image argparse pillow
from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 80) #输出字符画宽 parser.add_argument('--height', type = int, default = 80) #输出字符画高 args = parser.parse_args() # 获取参数 IMG = args.file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output # 我们定义的不重复的字符列表,灰度值小(暗)的用列表开头的符号,灰度值大(亮)的用列表末尾的符号 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") # 将256灰度映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256): if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length return ascii_char[int(gray/unit)] if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" #将图片看成由像素点组成的二维数组,i代表每一行,j代表每一列 for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): #getpixel()函数的参数是由每个像素点在图片中的相对位置(w,h)组成的元组 #返回值是一个代表图片像素值的(r,g,b,alpha)元组 txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) #字符画输出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)
python .\a.py .\time.jpg -o teaGod.txt --width 80 --height 40
转成视频图
import cv2 import os show_heigth = 30 show_width = 80 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") #生成一个ascii字符列表 char_len = len(ascii_char) vc = cv2.VideoCapture("v.mkv") #加载一个视频 if vc.isOpened(): #判断是否正常打开 rval , frame = vc.read() else: rval = False frame_count = 0 outputList = [] #初始化输出列表 while rval: #循环读取视频帧 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #使用opencv转化成灰度图 gray = cv2.resize(gray,(show_width,show_heigth))#resize灰度图 text = "" for pixel_line in gray: for pixel in pixel_line: #字符串拼接 text += ascii_char[int(pixel / 256 * char_len )] text += "\n" outputList.append(text) frame_count = frame_count + 1 if frame_count % 100 == 0: print("已处理" + str(frame_count) + "帧") rval, frame = vc.read() print("处理完毕") for frame in outputList: os.system("cls") #清屏 print(frame) print() print()
标签:字符,gray,frame,char,print,txt,ascii,图片 来源: https://www.cnblogs.com/csnd/p/11526150.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。