标签：brute-force knapsack-problem c powerset

我必须写一个蛮力实现的背包问题.这是伪代码：

computeMaxProfit(weight_capacity)
    max_profit = 0
    S = {} // Each element of S is a weight-profit pair.
    while true
        if the sum of the weights in S <= weight_capacity
            if the sum of the profits in S > max_profit
                update max_profit
        if S contains all items // Then there is no next subset to generate
            return max
        generate the next subset S

虽然该算法相当容易实现,但我对如何生成S的幂集以及将幂集的子集馈送到while循环的每次迭代都没有任何想法.

我当前的实现使用一对对列表来保存项目的权重和利润：

list< pair<int, int> > weight_profit_pair;

我想为computeMaxProfit函数生成此列表的幂集.是否有算法生成列表的子集？列表是否适合使用容器？

解决方法:

这是一对应该起作用的函数：

// Returns which bits are on in the integer a                                                                                                                                                                                              
vector<int> getOnLocations(int a) {
  vector<int> result;
  int place = 0;
  while (a != 0) {
    if (a & 1) {
      result.push_back(place);
    }
    ++place;
    a >>= 1;
  }
  return result;
}

template<typename T>
vector<vector<T> > powerSet(const vector<T>& set) {
  vector<vector<T> > result;
  int numPowerSets = static_cast<int>(pow(2.0, static_cast<double>(set.size())));
  for (size_t i = 0; i < numPowerSets; ++i) {
    vector<int> onLocations = getOnLocations(i);
    vector<T> subSet;
    for (size_t j = 0; j < onLocations.size(); ++j) {
      subSet.push_back(set.at(onLocations.at(j)));
    }
    result.push_back(subSet);
  }
  return result;
}

numPowerSets使用Marcelo提到的here的关系.正如LiKao所提到的,向量似乎是自然的方式.当然,不要尝试大套装！

标签：brute-force,knapsack-problem,c,powerset
来源： https://codeday.me/bug/20190902/1791228.html

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