在接下来这篇博客中,我们将介绍如何获得从S到G的最短路径.
1.搜索树
我们可以以树的形式画出所有可能的路径:
但是这种方法需要遍历所有的路径,效率非常低.
深度优先搜索
在S,面临的选择是A或B,按照惯例,我们总是往左走,也就是从S去A,然后到达,B,C,E,到达了死胡同之后,我们需要进行回溯,到A结点,选择另外一个分支D.依次这样循环下去,最终可以得到一个最短路径.
广度优先搜索
广度优先搜索是一层层地进行搜索,最后会发现自己得到了到达目标的路径.如上图所示,一层一层地计算,S可以到达A和B,从A可以到达B,D,这样一层一层的遍历,路径的数量会增长的非常快,但是最终我们也会得到一个最短路径.
标签：一层,优先,遍历,路径,到达,搜索,界限,最优 来源： https://www.cnblogs.com/xiaochi/p/11422199.html
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