标签：删除 transactions 分区 drop hive 命令 table
1.重命名分区
alter table ids partition (datestamp=‘2016-05-31’) rename to
partition (datestamp=‘31-05-2016’);
show partitions ids;
datestamp=2016-05-30 (修改前)
datestamp=31-05-2016 (修改后)
2.修改列–添加列
在schema-on-read架构上，有一个关键需求，就是要能够修改模式或表的元数据。
用户可以在表上定义各种类型的元数据，而且修改这些元数据时，不需要担心修改
底层数据（只对外部表）。
alter table retail.transactions add columns (loyalty_card boolean);
新列将被添加到当前列之后、分区列之前。分区列的值来自于分区定义，并不是
存放在数据文件本身之中，也不在create table命令中列的列表之中。
虽然实际上分区列并没有嵌入到数据本身之中，但是当你执行select * 语句时，分区列
总是会出现在列的列表的最后。
3.删除表
drop table 删除 hive 表时，表的元数据也会被删除
然而，hive 中的删除：我们只需要删除 受控表 中的数据
如果配置/etc/hadoop/conf/core-site.xml中的fs.trash.interval参数
那么在用drop table 删除 hive 表时,该表的数据就会被移动到/user/$USER/.trash文件夹下
drop table table_name;
如果你还想从trash中删除它，那么可以加入关键字purge
drop table table_name purge;
4.删除分区,只有当表是受控表时，hive才能删除真实的分区数据，下面2种删除方式(一样)
alter table transactions drop partition (store=‘oakdrive’);
dropped the partition store=oakdrive;
本例中，数据仍然存放在hdfs上（假设你使用了一个外部表），但是针对该事务处理表的
查询无法再读取该分区。因此查询结果集中没有含有store=oakdrive的行，因为这个表
中已经没有这个分区了
5.保护表/分区
alter table enable no_drop防止用户删除hive中的表
案例：如何在hive更改一个表，以避免它被删除
alter table transactions enable no_drop;
drop table transactions ; //这个命令会报错
案例：使某个表处于离线状态，以防止该表的数据被用户查询到，同时这并不会对另一个
访问同一底层数据的表造成影响
alter table transactions enable offline;
select * from transactions ; //这个命令会报错
案例：你可以运行2个分区层命令，按照以下方式指定分区名称
alter table table_name partition partition _spec enable offline;
6.其他create table 命令选项
(1)使用 create table as select (ctas) 命令，利用其结果集和查询输出模式来创建一个内部表
create table retail.transactions _top100
as
select * from retail.transactions where custid<101;
你可以使用这一特性来抽取某个表的子集，并且以另一种格式将该子集存放在一个新表中。
下面给出例子，实现：它为目标表指定了一种新格式
create table retail.transactions _top100 stored as orcfile
as
select * from retail.transactions where custid<101;
注意：在ctas命令中，hive对目标表的格式有一些限制。新的目标表不能是外部表、分区表或
分桶表。
(2)create table like 命令
如果向复制某个已有表的模式而不复制它的数据，可以使用这个命令
create table transactions_test like transactions;
标签：删除,transactions,分区,drop,hive,命令,table 来源： https://blog.csdn.net/big_data_study/article/details/99856928
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