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写在前面的话：上周，跟大家分享了ASO基本概念和原理，相信大家都已经对ASO有了自己的认识和见解。趁热打铁，接下来跟着鱼教授进入第二课：ASO怎么做？
对于每一位开发者和运营人员来说，ASO工作如何开展一定是大家关注的核心。ASO是一项系统且长期的工作，各种因素在横向和纵向互相影响。因此，在开展ASO工作前，首先要从整体上搞清楚ASO的基本流程。
打铁还需自身硬，ASO的过程不止是利用App Store规则提升曝光和转化率的过程，也是产品自身优化提升的过程。当一款产品足够优秀，ASO优化过程会更轻松，效果也更加明显。如果产品本身漏洞百出，ASO不仅难度增大，效果也会大打折扣，所以ASO的第一步实际上是产品优化。
产品与竞品分析
作为一名ASO优化师，对特定行业和产品需要有敏锐的嗅觉和深刻的理解。这里的意思不是要抢产品经理的工作，而是针对在App Store内产品和竞品的榜单现状、展示内容等信息进行分析，为产品和运营人员提供合理建议。
竞品分析的维度有很多，在选择竞品时，我们需要关注的是在ASO工作上比较优秀的产品。从产品榜单排名、标题副标题、icon、应用描述、应用截图与视频、关键词覆盖情况、版本更新情况、评论与评分等方面入手，分析得出差距和可借鉴之处，对症下药。
元数据优化
在完成竞品分析工作后，下一步就是根据得出的结论进行元数据优化。元数据指在iTC后台添加的app标题、副标题、开发商、分类、关键词、应用描述等一系列app相关信息。
元数据优化是ASO优化前置工作，为后续优化排名，提升曝光量和转化率减小阻碍，提升效率。在优化策略和方法上不同app不同分析，不过也有一定规律。例如icon设计上保持直观、清晰、形象，配色符合行业和产品特点。标题与副标题的设置上，需要包含核心功能（弹幕直播、租房二手房、招聘找工作）、产品特性（免流量、高年化率、0首付），适当加入优惠内容与热点（新手礼包、节日限定等）。
除此以外，元数据优化的核心工作是关键词覆盖，数量、质量、关联度是考核关键词覆盖效果的三大标准。
关键词覆盖
这部分内容可以有一篇单独介绍，今天先从概念原理和基本流程上讲一下关键词覆盖工作。
首先，为什么通过搜索关键词能够显示某个产品（等于这个产品覆盖了此关键词）？在苹果算法中，app元数据中的文案会被抓取为关键词，不同位置的文案权重高低不同，按照权重：标题>副标题>关键词100字符>（分类、开发商名称、内容项目）>评论>其他元数据文案；同一位置，靠前的关键词更容易被抓取。
所以关键词覆盖最核心的工作是标题、副标题的设置以及关键词100字符撰写，目前关键词100字符生效地区有多个，中文简体、英文英国、英文美国、英文澳大利亚、中文繁体等都有一定几率被抓取，提升覆盖数量主要靠设置多地区100字符。
具体的关键词覆盖方案，鱼教授将在进阶课程中给大家介绍。
渠道选择
当一切前置优化准备就绪，ASO工作的下一个部分就是进行排名优化了。ASO排名优化目前的主要的实现方式是积分墙，投放积分墙是每个ASOer都要面临的工作。
前面已经提到过这个概念，什么是积分墙呢？积分墙是在一个app内展示各种不定额任务，比如app下载安装试玩、好评截图、分享转发奖励等，用户完成相应任务就可以赚取现金奖励，到一定额度就可以提现，这个app就是积分墙，不过由于苹果政策原因，积分墙很难上架App Store，一般以伪装上架或企业签名方式下载安装。
市场上积分墙上百个，质量参差不齐，在选择时务必要摸清情况再做投放。可以从以下几个维度考量。
积分墙上线时间和背景（渠道从业水平）
渠道数据：日活和新增（渠道整体水平）
渠道用户来源（用户权重和质量）
当前渠道产品总数（渠道体量和服务能力）
量级消耗速度（用户新鲜度）
反作弊技术水平（技术能力和效果）
价格低不一定是好事，关键要看效果和服务水平。当然前置优化相关工作也是积分墙渠道的服务内容之一。
排名优化
在选择好渠道之后，就要开始最主要的工作——排名优化。
首先，需要制定优化策略，内容包含：选择关键词（热度、竞争度、相关度）、制定排期（优化周期和目标）、量级预估与投放时间（成本控制和效果展示）。
其次，每日监控效果，需要记录量级消耗速度和完成率、排名提升情况和整体达标率（以排名上升和到达Top3稳榜为准）、稳榜持续时间。
最后，后期维护工作：关键词迭代，维持优质带量的关键词，拓展新关键词，放弃无效不带量的关键词。
成本核算：新增自然量=总新增-未投放时期新增-投放量-其他渠道新增
获客成本=投放金额/新增自然量
今天的内容上主要讲了ASO工作如何开展，基本流程大致就是这些。其中每一项细分工作都可以分拆，鱼教授将在后续课程中针对每一部分单独详细展开，大家遇到问题可以在后台直接回复，或者添加极峰小助手微信咨询：jfsj0626
下期我们讲影响ASO因素，不见不散～
标签：入门,秘籍,ASO,app,关键词,超爱,工作,积分,优化 来源： https://blog.csdn.net/JFSJ528/article/details/99829294
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