标签：canopy python matplotlib histogram enthought

我有5个数据集,我想从中创建5个独立的直方图.目前他们都在一张图上.如何更改它以便生成两个单独的图形？

为简单起见,在下面的示例中,我只显示了两个直方图.我正在观察角度a在3个不同时间的分布和角度b的相同角度.

n, bins, patches = plt.hist(a)
plt.xlabel('Angle a (degrees)') 
plt.ylabel('Frequency')
n, bins, patches = plt.hist(b)
label='2pm,3pm,4pm'
loc = 'center'
plt.legend(label, loc)

plt.xlabel('Angle b(degrees)')        
plt.title('Histogram of b')
plt.ylabel('Frequency')
label='2pm,3pm,4pm'
loc = 'center'
plt.legend(label, loc)

plt.show()

解决方法:

这可能是你想要使用matplotlib的object-oriented interface.有几种方法可以解决这个问题.

首先,你可能希望每个情节都是完全独立的.在这种情况下,matplotlib可以让您跟踪各种数字.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.normal(size=200)
b = np.random.normal(size=200)

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
n, bins, patches = ax1.hist(a)
ax1.set_xlabel('Angle a (degrees)')
ax1.set_ylabel('Frequency')

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
n, bins, patches = ax2.hist(b)
ax2.set_xlabel('Angle b (degrees)')
ax2.set_ylabel('Frequency')

或者,您可以将您的数字划分为多个子图,并在每个子图上绘制直方图.在这种情况下,matplotlib可以让您跟踪各个子图.

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)

n, bins, patches = ax1.hist(a)
ax1.set_xlabel('Angle a (degrees)')
ax1.set_ylabel('Frequency')

n, bins, patches = ax2.hist(b)
ax2.set_xlabel('Angle b (degrees)')
ax2.set_ylabel('Frequency')

回答this question解释add_subplot中的数字.

标签：canopy,python,matplotlib,histogram,enthought
来源： https://codeday.me/bug/20190722/1506281.html

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