标签：概率 最大 回归方程 投影 降维 成分 因子分析 PCA

超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N<<P

PCA:抓住对y对重要的影响因素

主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO）

为了降维，用更少的变量解决问题，如果是二维的，那么就是找到一条线，要使这些点再线上的投影最大，投影最大，就是越分散，就考虑方差最大。

标签：概率,最大,回归方程,投影,降维,成分,因子分析,PCA
来源： https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11169073.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。