ML Kit – Android – 文本识别 – 文本方向

2019-07-10 14:35:51 阅读：740 来源： 互联网

标签：android ocr firebase firebase-mlkit text-recognition

我开始了一个新的文件识别文件识别应用程序到架子上,我在Youtube上使用了以下ML Kit文本识别：
Tutorial ML KIT Text Recognition

只要文件号水平写入,它就能完美地工作.
当文本垂直定向并且我将手机置于横向位置时,应用程序会考虑方向并且文本识别不再起作用.

我试着加两个

<activity android:name=".NameOfTheActivity" android:screenOrientation="portrait">

在清单和
setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_PORTRAIT)甚至

setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_NOSENSOR)

进入onCreate方法.即使手机处于横向位置,活动也会保持纵向模式.但是,在横向位置使用手机时,文本识别功能仍无效.

Activity代码的相应部分如下：

//Event Camera View
    cameraView.addCameraKitListener(new CameraKitEventListener() {
        @Override
        public void onEvent(CameraKitEvent cameraKitEvent) {
        }

        @Override
        public void one rror(CameraKitError cameraKitError) {
        }

        @Override
        public void onImage(CameraKitImage cameraKitImage) {
            //Show Dialog
            waitingDialog.show();

            //Processing image
            Bitmap bitmap = cameraKitImage.getBitmap();
            bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, cameraView.getWidth(), cameraView.getHeight(), false);
            cameraView.stop();

            recognizeText(bitmap);
        }

        @Override
        public void onVideo(CameraKitVideo cameraKitVideo) {
        }
    });

private void recognizeText(Bitmap bitmap) {
    FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);

    FirebaseVisionTextRecognizer textRecognizer = FirebaseVision.getInstance().getOnDeviceTextRecognizer();

    textRecognizer.processImage(image)
            .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<FirebaseVisionText>() {
                @Override
                public void onSuccess(FirebaseVisionText firebaseVisionText) {
                    drawTextResult(firebaseVisionText);
                }
            }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            Log.d("EDMT_ERROR", e.getMessage());
        }
    });
}

有没有人有一些提示使其工作或知道一个有效的教程？我在这里看到了一个例子：Firebase example,他们使用media.Image对象来考虑方向.由于我不知道如何修改原始代码(使用位图),我只是试图“停用”方向传感器,以便所拍摄的图像/位图完全相同,无论我是以肖像方式使用手机还是景观位置.在这种情况下,recognText(位图)方法应该在两种情况下返回相同的答案.

解决方法:

我终于使用了位图旋转方法

    public static Bitmap rotateImage(Bitmap source, float angle) {
    Matrix matrix = new Matrix();
    matrix.postRotate(angle);
    return Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(),
            matrix, true);
}

以下修改原始代码

FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(rotateImage(bitmap, 270));

和

bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, cameraView.getHeight(), cameraView.getWidth(), false);

这样做…显示的图像仍然是模糊的,但分析的图像是正常的,并在手机的横向位置返回良好的结果(不要尝试纵向位置,它将不再工作).

标签：android,ocr,firebase,firebase-mlkit,text-recognition
来源： https://codeday.me/bug/20190710/1424903.html

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