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R01 - 010、简述 HBASE 中 compact 用途是什么,什么时候触发,分为哪两种,有什么区别,有哪些相关配置参数?

2019-07-03 19:54:53  阅读:311  来源: 互联网

标签:R01 compact 010 简述 compaction 过滤器 HBase 数据


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一、简述 HBASE 中 compact 用途是什么,什么时候触发,分为哪两种,有什么区别,有哪些相关配置参数?



记忆词:

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R01 - 999、HBase、实时数据库


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一、简述 HBASE 中 compact 用途是什么,什么时候触发,分为哪两种,有什么区别,有哪些相关配置参数?

  • 在 hbase 中每当有 memstore 数据 flush 到磁盘之后,就形成一个 storefile,当 storeFile 的数量达到一定程度后,就需要将 storefile 文件来进行 compaction 操作。
  • Compact 的作用:
  1. 合并文件
  2. 清除过期,多余版本的数据
  3. 提高读写数据的效率


  • HBase 中实现了两种 compaction 的方式:
  • minor and major. 这两种 compaction 方式的区别是:
  1. Minor 操作只用来做部分文件的合并操作以及包括 minVersion=0 并且设置 ttl 的过期版本清理,不做任何删除数据、多版本数据的清理工作。
  2. Major 操作是对 Region 下的 HStore 下的所有 StoreFile 执行合并操作,最终的结果是整理合并出一个文件。简述 Hbase filter 的实现原理是什么?结合实际项目经验,写出几个使用 filter 的场景HBase 为筛选数据提供了一组过滤器,通过这个过滤器可以在 HBase 中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作,也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键,列名,时间戳定位)。 RowFilter、 PrefixFilter。。。hbase的filter是通过scan设置的,所以是基于scan的查询结果进行过滤.过滤器的类型很多,但是可以分为两大类——比较过滤器,专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件,然后只将满足条件的数据返回给客户端;如在进行订单开发的时候,我们使用rowkeyfilter过滤出某个用户的所有订单


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供应链环境下,企业的生产协调控制主要包括以下几个方面的内容?


A、生产产品数量和质量的控制
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E、库存控制和在制品管理

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标签:R01,compact,010,简述,compaction,过滤器,HBase,数据
来源: https://blog.csdn.net/weixin_42464054/article/details/94555382

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