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前端-埋点-理念-通识-浅谈

2019-07-01 21:49:22  阅读:176  来源: 互联网

标签:浅谈 代码 采集 可视化 埋点 数据 通识 sdk


Q1:为什么需要埋点?

采集用户浏览次数
采集用户交互行为
采集商品曝光…

先别管采集了什么,重点就是采集二字
Q2: 采集来有什么用啊?

前端:上报用户行为啊!
前端:产品说要这些啊!
公司:服务于大数据业务!

思考埋点,不应从前端角度出发,但怎么就和大数据业务扯上关系了呢?
Q3: 什么是大数据业务?

上图是一个标准的大数据业务的上下游
可以看到数据采集是第一环节

但什么时候开始准备采集呢?
Q4:什么时候需要埋点?

一款新产品规划完成需要看数据时
某个功能改版规划完成需要看数据时
想看两个方案A\B对比数据时
想看活动H5页面数据时
将内容投放到第三方希望看到引流效果时
想看某个广告位曝光数据时
前端:产品要看隔壁老王昨天…

重点:

埋点不应该是产品需求
应该是前端的日常工作之一
no data no bb,无论是后期的复盘,还是明确业务价值,还是用来反怼产品,都是一把神器

Q5:埋点该采集点什么?

前端:公司有现成的sdk,我只要知道api就行了啊
前端:产品想啥姿势就啥姿势呗
大数据:小朋友才做选择,我全都要

数据采集是否丰富
采集的数据是否准确
采集是否及时

从大数据层面,对埋点数据的要求分为

基础层(sdk来解决)
业务层(基于sdk,由前端开发来解决)

ok,又来了一个概念sdk
Q6:什么是sdk?

就是一段js,没什么出奇的:

全局事件监听
暴露一些方法,供业务方调用

一般sdk的理论基础:

who:行为背后的人,具有哪些属性
when:什么时候触发的这个行为?
where:事件发生的地点,城市地区甚至GPS
what:描述用户所做的事件的具体内容
How:用户进行事件的方式

一般sdk的采集内容:

页面浏览数据
用户点击数据
页面加载性能
JS报错
接口出错上报
自定义测速

重点:SDK采集数据 = 用户行为数据 + 前端健康度分析
Q7:sdk还有分类?
埋点是基于sdk,那找个sdk一把梭不就好了吗?
然而,并不行,因为平台不用,sdk也不同,分为:

Web
移动端(IOS/Android)
小程序(微信、支付宝、百度)
App第三方框架(RN,Flutter,Weex)

所以,想要埋还是要case by case的去看,什么业务平台,用什么sdk
Q8:那市面上有什么现成的sdk吗?

自主研发(大公司的必经之路)
百度统计(免费)
TalkingData(收费)
GrowingIo(全埋点)
Google Analytics(免费)
Mixpanel(可视化埋点)
友盟(收费)
神策(收费)

分析上面的产品,多了几个关键词:

免费

功能不够强大
或等着你买服务

收费

全套解决方案
价格贵

全埋点
可视化埋点

为什么会有全埋点、可视化埋点这些分类呢?
这要从埋点存在的问题说起
Q9:埋点存在的问题?
埋点,最low也最简单的方式,就是在代码里直接写上埋点代码,然后随着时间,埋点问题就会爆发

埋点代码与业务代码写在一起,如果埋点代码远多于业务代码,造成阅读困难
埋点代码书写复杂,复杂度大于业务代码,成为开发者的一个大负担。
业务代码改动后,埋点代码也需要相应的改动
埋点代码不能支持新业务,需要新业务新增埋点

妈蛋,想想都头疼啊,不过还是需要仔细思考一下,埋点的痛点是:

代码埋点工作量大
埋点出错导致的数据问题,修复周期长(需要发版)
同一业务在多端多平台情况下容易发生埋点口径不一致

Q10:埋点痛点的解决方案?
想要解决埋点痛点,需要从两个方面入手:

多埋点方案组合
埋点平台化、系统化

又来了新概念,多埋点方案是啥?埋不就行了,怎么还要有这么多方案?
Q11:那埋点究竟有多少种方案?
随着时间的发展,埋点存在4种方案:

代码埋点
可视化埋点
无埋点
后端埋点

Q12:什么是代码埋点?

概念:所谓的代码埋点就是在你需要统计数据的地方植入N行代码,统计用户的关键行为。
优点:

使用者控制精准,可以非常精确地选择什么时候发送数据
使用者可以比较方便地设置自定义属性、自定义事件,传递比较丰富的数据到服务端。

缺点:

埋点代价比较大

每一个控件的埋点都需要添加相应的代码,不仅工作量大,而且限定了必须是技术人员才能完成;

更新代价比较大

每一次更新,都需要更新埋点方案,然后通过各个应用市场进行分发,而且有的用户还不一定更新,这样你就获取不到这批用户数据。

数据传输的实效性,网络原因
数据不可回溯

Q13:什么是可视化埋点?

概念:利用可视化交互手段,通过可视化界面配置控件操作与事件操作发生关系。

优点:

可视化埋点解决了代码埋点埋点代价大的问题。

手动埋点到不侵入代码
学习成本低
统一采集技术,提供标准化埋点实现
所配即所得
埋点流程简化

可视化埋点解决了代码埋点更新代价比较大的问题。

埋点配置独立发布

缺点:

可视化埋点能够覆盖的功能有限,目前并不是所有的控件操作都可以通过这种方案进行定制;
数据不可回溯

Q14:什么是无埋点?
无埋点也叫全埋点

概念:用户展现界面元素时,通过控件绑定触发事件,事件被触发的时候系统会有相应的接口让开发者处理这些行为。
优点:

可视化展示界面
技术门槛低,使用部署简单
用户友好性强
数据可回溯

缺点:

不能灵活地自定义属性,行为记录信息少
传输实效性和数据可靠性欠佳
由于所有的元素数据都收集,传输压力大,会给数据传输和服务器带来较大的压力。

Q15:什么是后端埋点?

概念:在后端采集数据,例如采集后端的日志。
优点:后端采集数据到分析系统中则是通过内网进行传输,这个阶段不存在安全和隐私性问题。同时,内网传输基本不会因为网络原因丢失数据,所以传输的数据可以非常真实地反应用户行为在系统中的真实体现
缺点:缺少用户交互行为数据,需要与前端埋码相结合

标签:浅谈,代码,采集,可视化,埋点,数据,通识,sdk
来源: https://blog.csdn.net/a59612/article/details/94409707

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