ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

如何从MLE logit回归中获取系数?

2019-06-28 16:42:42  阅读:559  来源: 互联网

标签:python statsmodels logistic-regression


我有一个statsmodels.discrete.discrete_model.BinaryResultsWrapper,它是运行statsmodels.api.Logit(…).fit()的输出.我可以调用.summary()方法,该方法打印一个结果表,其中系数嵌入在文本中,但我真正需要的是将这些系数存储到变量中供以后使用.我怎样才能做到这一点?关于如何进行这个非常基本的操作(可能是任何人想要对结果做的最基本的事情,除了打印它们)之外,文档还不是很清楚

当我尝试使用fittingvalues()方法时,它看起来会返回系数,我只是得到错误:

‘Series’对象不可调用

解决方法:

由于文档很差,我通过随机实验找到了解决方案.

正确的语法是:

Logit(...).fit().params.values

标签:python,statsmodels,logistic-regression
来源: https://codeday.me/bug/20190628/1317502.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有