标签：项目 微信 self get valueslist lis new keylist

一.库的使用说明

pass

二.微信好友信息的获取 

    def get_friends_info(self): #获取好像信息，返回lis列表
        bot = Bot()
        lis = [['name', 'real_name', 'sex', 'city', 'province']]  # 把信息存储为一个二维列表,添加头部信息
        friend_all = bot.friends()

        for a_friend in friend_all:
            NickName = a_friend.raw.get('NickName', None) #获取所有好友信息 raw表示获取全部信息
            RemarkName = a_friend.raw.get('RemarkName', None)
            Sex = {1: "男", 2: "女", 0: "其他"}.get(a_friend.raw.get('Sex', None), None)
            City = a_friend.raw.get('City', None)
            Province = a_friend.raw.get('Province', None)
            Signature = a_friend.raw.get('Signature', None)
            #HeadImgUrl = a_friend.raw.get('HeadImgUrl', None)
            #HeadImgFlag = a_friend.raw.get('HeadImgFlag', None)
            list_0 = [NickName, RemarkName, Sex, City, Province, Signature]
            lis.append(list_0)
        return lis

 

三.信息写入到excel

    def friends_info_lis_to_excle(self):
        import openpyxl
        lis = self.get_friends_info()
        wb = openpyxl.Workbook()
        sheet = wb.active
        sheet.title = self.sheetname
        for i in range(0, len(lis)):
            for j in range(0, len(lis[i])):
                sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=str(lis[i][j]))
        wb.save(self.filename)
        print("excel保存成功")

 

 

四.词云 注意，1要在当前py文件夹下面放一张名字为love 的jpg图片

　　　　　　  2 如果报错，可能是电脑缺少字体，可以改为msyh.ttc

 def city_wordcloud(self, save_name, condition):
        wordlist, giveup = self.extract_data_as_two_lis(condition)
        new_wordlist = list()
        for i in range(25):
            new_wordlist.append(wordlist[i])
        wl = ' '.join(wordlist)  # 把列表转换成str wl为str类型，所以需要转换
        cloud_mask = np.array(Image.open("love.jpg"))  # 词云的背景图，需要颜色区分度高
        wc = WordCloud(
            background_color="black",  # 背景颜色
            mask=cloud_mask,  # 背景图cloud_mask
            max_words=100,  # 最大词语数目
            font_path='simsun.ttf',  # 调用font里的simsun.tff字体，需要提前安装
            height=500,  # 设置高度
            width=2600,  # 设置宽度
            max_font_size=1000,  # 最大字体号
            random_state=1000,  # 设置随机生成状态，即有多少种配色方案
        )
        myword = wc.generate(wl)  # 用 wl的词语 生成词云
        # 展示词云图
        plt.imshow(myword)
        plt.axis("off")
        #plt.show()
        try:
            wc.to_file(save_name + '.jpg')  # 把词云保存下当前目录（与此py文件目录相同）
        except:
            print("词云保存失败")

 

 

五.地图可视化

#参数为condition,picture_name, keylist, valueslist, Map_condition->china或者广东创建html地图图片,图片名字为picture_name
    def map_picture(self, condition, picture_name, keylist, valueslist, Map_condition):
        from pyecharts import options as opts
        from pyecharts.charts import Map

        def map_visualmap() -> Map:
            new_keylist = list()
            new_valueslist = list()
            if condition == 'city':
                for i in range(len(keylist)):
                    # 列表处理,默认elsx里面的city没有'市'字，地图需要市字
                    new_keylist.append(keylist[i] + '市')
                    new_valueslist.append(valueslist[i])
            else:
                for i in range(len(keylist)):
                    new_keylist.append(keylist[i])
                    new_valueslist.append(valueslist[i])

            c = (
                Map()
                    .add("好友地图分布", [list(z) for z in zip(new_keylist, new_valueslist)], Map_condition)
                    .set_global_opts(
                    title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap"),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
                )
            )
            try:
                c.render(picture_name)
            except:
                print("html地图图片创建失败")
            print('html地图图片保存成功')
        map_visualmap()#调用自己

 

 

 

六.完整代码

from wxpy import *
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import read_excel
import pandas as pd

class  wechat_test():

    def __init__(self, filename, sheetname):
        self.filename = filename
        self.sheetname = sheetname

    def get_friends_info(self): #获取好像信息，返回lis列表
        bot = Bot()
        lis = [['name', 'real_name', 'sex', 'city', 'province']]  # 把信息存储为一个二维列表,添加头部信息
        friend_all = bot.friends()

        for a_friend in friend_all:
            NickName = a_friend.raw.get('NickName', None) #获取所有好友信息 raw表示获取全部信息
            RemarkName = a_friend.raw.get('RemarkName', None)
            Sex = {1: "男", 2: "女", 0: "其他"}.get(a_friend.raw.get('Sex', None), None)
            City = a_friend.raw.get('City', None)
            Province = a_friend.raw.get('Province', None)
            Signature = a_friend.raw.get('Signature', None)
            #HeadImgUrl = a_friend.raw.get('HeadImgUrl', None)
            #HeadImgFlag = a_friend.raw.get('HeadImgFlag', None)
            list_0 = [NickName, RemarkName, Sex, City, Province, Signature]
            lis.append(list_0)
        return lis

    # 把lis信息写入到excle
    def friends_info_lis_to_excle(self):
        import openpyxl
        lis = self.get_friends_info()
        wb = openpyxl.Workbook()
        sheet = wb.active
        sheet.title = self.sheetname
        for i in range(0, len(lis)):
            for j in range(0, len(lis[i])):
                sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=str(lis[i][j]))
        wb.save(self.filename)
        print("excel保存成功")

    #参数为condition 词频，提取两个列表，condition 和 人数，降序列表
    def extract_data_as_two_lis(self, condition):
        df = read_excel(self.filename, sheet_name=self.sheetname)
        X_list = df[condition].fillna('0').tolist()  # 把列转换为list，用0替换Nan？
        counts = {}  # 创建字典
        for word in X_list:
            counts[word] = counts.get(word, 0) + 1  # 统计词频
        items = list(counts.items())  # 返回所有键值对
        items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 降序排序
        keylist = list()
        valueslist = list()
        for item in items:
            word, count = item
            #if word == '0':
                #word = "其他"
            keylist.append(word)  # 把词语降序word放进一个列表
            valueslist.append(count)
        return keylist, valueslist

    #参数为 save_name 自动添加jpg 创建X条件词云,
    def city_wordcloud(self, save_name, condition):
        wordlist, giveup = self.extract_data_as_two_lis(condition)
        new_wordlist = list()
        for i in range(25):
            new_wordlist.append(wordlist[i])
        wl = ' '.join(wordlist)  # 把列表转换成str wl为str类型，所以需要转换
        cloud_mask = np.array(Image.open("love.jpg"))  # 词云的背景图，需要颜色区分度高
        wc = WordCloud(
            background_color="black",  # 背景颜色
            mask=cloud_mask,  # 背景图cloud_mask
            max_words=100,  # 最大词语数目
            font_path='simsun.ttf',  # 调用font里的simsun.tff字体，需要提前安装
            height=500,  # 设置高度
            width=2600,  # 设置宽度
            max_font_size=1000,  # 最大字体号
            random_state=1000,  # 设置随机生成状态，即有多少种配色方案
        )
        myword = wc.generate(wl)  # 用 wl的词语 生成词云
        # 展示词云图
        plt.imshow(myword)
        plt.axis("off")
        #plt.show()
        try:
            wc.to_file(save_name + '.jpg')  # 把词云保存下当前目录（与此py文件目录相同）
        except:
            print("词云保存失败")

    #参数为condition ,创建柱形html图片,
    def pillar_picture(self, condition, render_name):
        from pyecharts.charts import Bar
        from pyecharts.globals import ThemeType
        from pyecharts import options as opts

        keylist, valueslist = self.extract_data_as_two_lis(condition)
        new_keylist = list()
        new_valueslist = list()
        for i in range(10):
            new_keylist.append(keylist[i])
            new_valueslist.append(valueslist[i])
        bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
        # x轴 列表
        bar.add_xaxis(new_keylist)
        bar.add_yaxis("好友分布", new_valueslist)
        # render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
        # 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
        bar.render(render_name)
        print("pillar_picture图片保存成功！")

    #参数为condition,picture_name, keylist, valueslist, Map_condition->china或者广东创建html地图图片,图片名字为picture_name
    def map_picture(self, condition, picture_name, keylist, valueslist, Map_condition):
        from pyecharts import options as opts
        from pyecharts.charts import Map

        def map_visualmap() -> Map:
            new_keylist = list()
            new_valueslist = list()
            if condition == 'city':
                for i in range(len(keylist)):
                    # 列表处理,默认elsx里面的city没有'市'字，地图需要市字
                    new_keylist.append(keylist[i] + '市')
                    new_valueslist.append(valueslist[i])
            else:
                for i in range(len(keylist)):
                    new_keylist.append(keylist[i])
                    new_valueslist.append(valueslist[i])

            c = (
                Map()
                    .add("好友地图分布", [list(z) for z in zip(new_keylist, new_valueslist)], Map_condition)
                    .set_global_opts(
                    title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap"),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
                )
            )
            try:
                c.render(picture_name)
            except:
                print("html地图图片创建失败")
            print('html地图图片保存成功')
        map_visualmap()#调用自己
if __name__ == "__main__":
    wechat = wechat_test('wechat_info.xlsx', 'list')
    wechat.friends_info_lis_to_excle()
    wechat.city_wordcloud('city_wordclour', 'city')
    wechat.pillar_picture('city', 'render.html')
    keylist, valueslist = wechat.extract_data_as_two_lis('city')
    wechat.map_picture('city', 'test.html', keylist, valueslist, "广东")
    #wechat.find_friends_in_city()

   

标签：项目,微信,self,get,valueslist,lis,new,keylist
来源： https://www.cnblogs.com/zhengzhican/p/10982350.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。