标签：13 nn conv np filters tf conv2d

import numpy as np
filter_primes = np.array([2., 3., 5., 7., 11., 13.], dtype=np.float32)
x = tf.constant(np.arange(1, 13+1, dtype=np.float32).reshape([1, 1, 13, 1]))
filters = tf.constant(filter_primes.reshape(1, 6, 1, 1))

valid_conv = tf.nn.conv2d(x, filters, strides=[1, 1, 5, 1], padding='VALID')
same_conv = tf.nn.conv2d(x, filters, strides=[1, 1, 5, 1], padding='SAME')

with tf.Session() as sess:
       print("VALID:\n", valid_conv.eval())
       print("SAME:\n", same_conv.eval())

标签：13,nn,conv,np,filters,tf,conv2d
来源： https://www.cnblogs.com/hapyygril/p/10945183.html

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