标签:about 文档 入门 ElasticSearch elasticsearch rock climbing name
概念:
我们的应用经常需要添加检索功能,开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;
Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,github等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务。
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以 员工文档 的形式存储为例:一个文档代表一个员工数据。存储数据到 ElasticSearch 的行为叫做 索引 ,但在索引一个文档之前,需要确定将文档存储在哪里。
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一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个 索引 ,相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ,每个文档又有 多个 属性 。
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类似关系:
索引-数据库 / 类型-表 / 文档-表中的记录 / 属性-列
put :放数据 get :获取数据 head:检查是否存在该数据,有则响应200,没有就404 http://192.168.0.113:9200/megacorp/employee/1 { "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests" : [ "sports","music"] } { "first_name" : "Jane", "last_name" : "Smith", "age" : 32, "about" : "I like to collect rock albums", "interests" : [ "music"] } { "first_name" : "Douglas", "last_name" : "Fir", "age" : 35, "about" : "I like to build cabinets", "interests" : [ "forestry"] } http://192.168.0.113:9200/megacorp/employee/_search http://192.168.0.113:9200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith get没有请求体,所以放到post请求里面 轻量搜索: { "query" : { "match" : { "last_name" : "Smith" } } } 全文检索: 字段包含rock / climbing 都可能出现 { "query" : { "match" :{ "about" : "rock climbing" } } } "max_score": 0.53484553 : 相关性得分 短语搜索: 内容完全匹配才会展示 { "query" : { "match_phrase" :{ "about" : "rock climbing" } } } 高亮搜索: { "query" : { "match_phrase" :{ "about" : "rock climbing" } }, "highlight" : { "fields" : { "about" : {} } } }
结果:<em>rock</em> <em>climbing</em>
标签:about,文档,入门,ElasticSearch,elasticsearch,rock,climbing,name 来源: https://www.cnblogs.com/MagicAsa/p/10882078.html
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