ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

ARTS打卡计划第三周-Review

2019-05-02 23:43:53  阅读:247  来源: 互联网

标签:ARTS 方式 python Review related django 使用 打卡 com


本周的文章连接是:https://medium.com/@ryleysill93/basic-performance-optimization-in-django-ebd19089a33f

标题是:Basic Performance Optimization in Django,对django的性能进行一些基本的优化。

本文提到了几个方式对django的进行优化:

  1. 避免在循环里面使用sql查询
  2. 使用select_related和prefetch_related
  3. 使用values() 和 values_list()
  4. 批量插入使用bulk_create()
  5. 能使用sql的地方尽量避免使用python代码

本文给我最大的收获在于,构造一些数据,去测试每一种查询方式的执行时间(python的timeit),这样能直观的明白,一种方式能比另外一种方式快几十倍或者几倍,这种思维的方式非常值得去学习。

最后附上我的测试项目连接,只有自动动手实践了,才会发现简单一个优化能提升很多倍的性能。

https://gitee.com/dongqihust/djangoPerformsTest

标签:ARTS,方式,python,Review,related,django,使用,打卡,com
来源: https://www.cnblogs.com/dongqiSilent/p/10803875.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有