标签：jieba cut list 模式 seg 词云 print 好玩

jieba库的使用:

  (1)  jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。

     精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析

     全模式：将语句中所有可能是词的词语都切分出来，速度很快，但是存在冗余数据

      搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次进行切分。

# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba

seg_str = "好好学习，天天向上。"

print("/".join(jieba.lcut(seg_str))) # 精简模式，返回一个列表类型的结果
print("/".join(jieba.lcut(seg_str, cut_all=True))) # 全模式，使用 'cut_all=True' 指定 
print("/".join(jieba.lcut_for_search(seg_str))) # 搜索引擎模式

好玩的词云;

import jieba

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False, HMM=True)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 默认模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦", HMM=False)
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造", HMM=False) # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))

标签：jieba,cut,list,模式,seg,词云,print,好玩
来源： https://www.cnblogs.com/luyingqian/p/10652420.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。