mongo 高级操作

2019-04-01 17:53:14 阅读：226 来源： 互联网

标签：group mongo db 高级 stu 文档 aggregate 操作 id

聚合 aggregate

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
语法

    db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入

    ps ajx | grep mongo

在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
常用管道
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
- $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
- $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
- $sort：将输入文档排序后输出
- $limit：限制聚合管道返回的文档数
- $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
- $unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式

处理输入文档并输出
语法

    表达式:'$列名'

    常用表达式

$sum：计算总和，$sum:1同count表示计数
$avg：计算平均值
$min：获取最小值
$max：获取最大值
$push：在结果文档中插入值到一个数组中
$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

将集合中的文档分组，可用于统计结果
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段'
例1：统计男生、女生的总人数

  db.stu.aggregate([
      {$group:
          {
              _id:'$gender',
              counter:{$sum:1}
          }
      }
  ])

Group by null

将集合中所有文档分为一组
例2：求学生总人数、平均年龄

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1},
            avgAge:{$avg:'$age'}
        }
    }
])

透视数据

例3：统计学生性别及学生姓名

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$name'}
        }
    }
])

使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$$ROOT'}
        }
    }
])

$match

用于过滤数据，只输出符合条件的文档
使用MongoDB的标准查询操作
例1：查询年龄大于20的学生

  db.stu.aggregate([
      {$match:{age:{$gt:20}}}
  ])

例2：查询年龄大于20的男生、女生人数

  db.stu.aggregate([
      {$match:{age:{$gt:20}}},
      {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}
  ])

$project

修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
例1：查询学生的姓名、年龄

    db.stu.aggregate([
        {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
    ])

例2：查询男生、女生人数，输出人数

    db.stu.aggregate([
        {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
        {$project:{_id:0,counter:1}}
    ])

$sort

将输入文档排序后输出
例1：查询学生信息，按年龄升序

    b.stu.aggregate([{$sort:{age:1}}])

例2：查询男生、女生人数，按人数降序

    db.stu.aggregate([
        {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
        {$sort:{counter:-1}}
    ])

$limit

限制聚合管道返回的文档数
例1：查询2条学生信息

    db.stu.aggregate([{$limit:2}])

$skip

跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
例2：查询从第3条开始的学生信息

    db.stu.aggregate([{$skip:2}])

例3：统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据

    db.stu.aggregate([
        {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
        {$sort:{counter:1}},
        {$skip:1},
        {$limit:1}
    ])

注意顺序：先写skip，再写limit

$unwind

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

语法1

对某字段值进行拆分

    db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}])

构造数据

    db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

查询

    db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])

语法2

对某字段值进行拆分
处理空数组、非数组、无字段、null情况

    db.inventory.aggregate([{
        $unwind:{
            path:'$字段名称',
            preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失
        }
    }])

构造数据

    db.t3.insert([
    { "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
    { "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
    { "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
    { "_id" : 4, "item" : "d" },
    { "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
    ])

使用语法1查询

    db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}])

查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了
问：如何能不丢弃呢？
答：使用语法2查询

    db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$sizes',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])

标签：group,mongo,db,高级,stu,文档,aggregate,操作,id
来源： https://www.cnblogs.com/ql0302/p/10637772.html

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