标签：进阶 generator 生成器 send next yield print avg 函数

 def generator():
     print(123)
     content = yield 1
     print('=======',content)
     print(456)
     arg = yield 2
     ''''''
     yield
 g1 = generator()
 g2 = generator()
 g1.__next__()
 g2.__next__()
 print('***',generator().__next__())
 print('***',generator().__next__())

 g = generator()
 ret = g.__next__()
 print('***',ret)
 ret = g.send('hello')   #send的效果和next一样
 print('***',ret)

send 获取下一个值的效果和next基本一致
只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据
使用send的注意事项
     #第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
     #最后一个yield不能接受外部的值

 获取移动平均值
 10 20 30 10
 10 15 20 17.5
 avg = sum/count
 def average():
     sum = 0
     count = 0
     avg = 0
     while True:
         num = yield avg
         sum += num     #10
         count += 1     #1
         avg = sum/count

 avg_g = average()
 avg_g.__next__()
 avg1 = avg_g.send(10)
 avg1 = avg_g.send(20)
 print(avg1)

预激生成器的装饰器
 def init(func):   #装饰器
     def inner(*args,**kwargs):
         g = func(*args,**kwargs)    #g = average()
         g.__next__()
         return g
     return inner

 @init
 def average():
     sum = 0
     count = 0
     avg = 0
     while True:
         num = yield avg
         sum += num     #10
         count += 1     #1
         avg = sum/count

 avg_g = average()   #===> inner
 ret = avg_g.send(10)
 print(ret)
 ret = avg_g.send(20)
 print(ret)

python 3
 def generator():
     a = 'abcde'
     b = '12345'
     for i in a:
         yield i
     for i in b:
         yield i
 def generator():
     a = 'abcde'
     b = '12345'
     yield from a
     yield from b

 g = generator()
 for i in g:
     print(i)

 send
     send的作用范围和next一模一样
     第一次不能用send
     函数中的最后一个yield不能接受新的值

 计算移动平均值的例子
 预激生成器的装饰器的例子
 yield from

标签：进阶,generator,生成器,send,next,yield,print,avg,函数
来源： https://www.cnblogs.com/Intermittent-psychosis/p/10591038.html

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