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疫情后的2023年如何在学习数据科学的同时赚钱

2022-12-29 18:11:40  阅读:122  来源: 互联网

标签:科学家 编程语言 数据 美元 市场前景 icode9 YouTube


本文来自于国外一位行业资深从业者的经验总结,让我们从她的从业经历来预测下在疫情管控放开后的2023年如何在大数据分析行业更好的发展


尽管数据科学家的工资很高,但是通过朝九晚五的工作,攀登公司阶梯,积累财富,需要很长时间。

因此,我开始寻找不同的方法来应用我的数据科学技能,而不是在公司工作。因为我的全职工作非常灵活,可以远程工作,所以我每天有大约3到4个小时的空闲时间来赚取额外的收入。

在全职工作之外,我已经成功地建立了多个收入来源,每月为我提供3000到3500美元左右。

其中许多收入来源是被动的,这意味着我可以赚钱,而不需要投入时间和精力。

在这篇文章中,我将向你们展示我是如何做到的。如果你是一名数据科学家或渴望成为一名数据科学家,你可以用一些想法来利用你的技能组合来获利。

1、在线写作

我的大部分收入来自网线写作。这包括创建数据科学教程、技能和建议。我从2020年5月开始Medium上写博客。

在平台上建立观众后,雇主要求我为他们的品牌撰写自由撰稿人的文章。在过去的两年里,我为六家不同的公司创建了各种博客文章、教程、白皮书和SEO内容。

要点:

(a)开始写作

你可以开始分享你的知识,而不必成为主题专家。事实上,这是基于Fast.AI联合创始人RachelThomas你最有能力帮助落后你一步的人。

这意味着,如果你刚刚学会了一个概念,它仍然会在你的脑海中被记住。你可以很容易地简化它,并向该领域的另一位初学者解释——并且可以比忘记初学者是什么样的专家做得更好。

(b)推销自己

要成长为内容创造者,你需要推销自己。创造引人注目的LinkedIn在平台上分享你的文章。定期发布,加入数据科学小组,并联系该领域的其他专业人士。

在数据世界中增加你的联系将增加你的博客浏览量,并增加你获得付费写作的机会。

2、联盟营销

当我自学数据科学时,我参加了Udemy,Coursera和Datacamp许多在线课程。为了成为一名数据科学家,我会向需要我建议的同事和同事推荐这些课程。

一段时间后,我意识到我可以通过与他人分享我的学习道路来获得报酬。辅助营销允许出版商使用辅助链接与他人分享课程。如果有人使用他们的链接购买程序,出版商将获得少量佣金。

要点:

为你所做的事情报酬

即使在包含指向我的内容的附属链接之前,我也会在我写的几乎每一篇博客文章中分享学习材料。唯一的区别是我现在这样做是有回报的。事实上,根据Affise一项民意调查显示,25%以上的附属公司年收入在81000美元到20000美元之间。

虽然我从联盟营销中赚的收入只有一小部分(每次发布时每月100-200美元左右),但对于很多博主来说,这是一个巨大的收入来源,绝对是你应该考虑添加到你的内容中的东西。

但是,请记住遵守道德规范,只销售你消费过并从中受益的产品。你还必须透明,并向读者清楚地披露使用附属链接。

3、进行市场调查

作为一名数据科学家,这听起来像是一种非常规的赚钱方式,但是请听我说完。

我的第一个全职数据科学工作是在市场营销分析领域。在这个角色中,我学会了应用数据科学技术来创建个性化的客户定位策略,并促进市场营销的成功。

我写了一篇关于数据科学和技术在市场营销领域应用的文章,引起了一位雇主的注意。他想雇佣一个和我技能一样的自由职业者。他在这里LinkedIn联系我,我现在以合同的形式与公司合作。

要点:

a)选择一个利基

由于我在市场营销分析领域工作了一段时间,所以我熟悉这个行业面临的一些最大挑战。我也知道如何使用数据来解决它们。

这是我的利基。很难找到和我有同样技能组合的人,这使我成为这个自由职业者的有力竞争者。

如果你是一个有抱负的数据科学家,我建议你一开始就选择一个专业领域。这可以是金融、市场营销、医疗保健、保险或任何你喜欢做的事情。

数据科学家的价值在于他们解决问题的能力。如果你能在一个特定的行业做到这一点,你就比其他数据科学家更有竞争力。

我可以自信地说,即使他们有硕士学位或博士学位,我找到的工作也不适合没有经验的人。在数据科学中。

b)建立在线形象

我得到这个职位只是因为我的雇主在浏览平台的时候发现了我Medium个人资料。我曾与其他营销数据科学家合作过,他们中的许多人比我更有经验,对这个领域也更了解。

不管怎样,我得到这份工作是因为雇主先找到了我——多亏了我的博客文章和社交媒体的存在。

如果你没有时间写关于你工作的文章,我建议你至少创建一个作品集网站,包括你的技能组合摘要。LinkedIn与其他社交媒体平台包含指向网站的链接,这样潜在雇主在招聘空缺职位时就能轻松找到你。

如果您还没有,请阅读本指南,了解如何创建投资组合网站。

4、创建课程和工作坊

我举办了一个关于数据收集和分析的研讨会,教非技术学生使用数据。这需要几个小时的准备,因为我必须熟悉我教的每一个概念,并确保我没有犯任何错误。

成为一名讲师最好的部分就是教学巩固了我对这门学科的理解,大大提高了我分解这一领域初学者复杂概念的能力。

要点:

教你所知道的

大约两三年前,我开始学习数据科学,我在这个领域几乎不是专家。然而,在这段时间里,我学到了很多东西,可以教给一群从学习我的技能中受益的人。

例如,作为一个在数据科学和市场营销领域工作过的人,我有能力向市场营销人员传授数据识别技能。我还可以教数据科学家关于市场营销分析的知识,这样他们就可以获得领域知识,并可能在这个行业找到一份工作。

即使你是一个雄心勃勃的数据科学家在学习阶段,你也可以通过与他人分享你所知道的来赚取额外的收入。通常,当你结合一种独特的技能时,这种方法对很多人来说是最好的。

例如,“Python简介”由于网络上有许多类似的程序,课程可能不会引起学生的兴趣。“IntroductiontoPythonforFinance”这门课程更专业,更容易吸引一群对预测股市感兴趣的观众。

YouTube,Udemy,Pluralsight和Thinkific一些平台可以用来构建和共享在线课程。

5、其他兼职工作

此外,我还从事自由数据科学,如为客户收集数据、构建模型和创建仪表板。尽管大多数自由职业者信任他们Upwork和Fiverr但是我的大部分工作机会都来自平台,比如平台Medium,LinkedIn从我的网站。

以下是一些让我成为自由职业者的文章:

使用Python客户细分:我最终为客户构建了一个K-Means聚类模型,并在幻灯片中展示我的结果。

如何使用Python收集Twitter数据:我指导客户使用PythonAPI收集Twitter数据。

ACompleteDataAnalyticsProjectwithPython:我对客户的产品进行了类似的竞争分析。

要点:

建设项目:当雇主想要雇佣自由职业者时,他们通常会在互联网上搜索寻找从事类似项目的人。建立项目并经常发布它们将提高你获得关注和找到工作的机会。

结论:

无论你在数据科学之旅的哪个阶段,你都可以开始建立多个在线收入来源。

从网上写作开始,教你所知道的。这可以是Medium等待发布平台完成。你甚至可以使用它Wix和Wordpress等Web开发服务,创建自己的博客网站。

然后,在数据科学中选择一个专业领域。我建议在这个领域找一份全职工作,因为这将为你提供一些其他地方学不到的行业经验。

最后,利用你的领域经验和数据科学技能,扩展到自由职业者和课程创建领域。您还可以在您所在地区举行咨询会议和数据科学研讨会。

标签:科学家,编程语言,数据,美元,市场前景,icode9,YouTube
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