NCL作为气象专业的口头表达能力，嵌入了许多常用的算法和指令，如各种强大的插值法函数公式。
通常，无论是做科研还是做业务流程，都逃不掉各种插值法:网站插入格点，格点插入软件，高像素插值法到画面质量格点，画面质量插值法到高像素，以及各种方式将商品导出到网站和格点……NCL出来之前，我用了fortran写插值法常常令人担忧(不太好！暴露年龄！
之后拥有NCL，老师再也不用担心你因为插值法而卡在那里一个月有进步了！NCL暂停更新。。不要害怕！我坚信它投奔了。python这条路很难到达，最后还是会回家的！
好吧，现在让我们一起快乐插值法吧！
NCL双线性插值函数公式ngmath库(该库是Fortran，C语言，NCL数学中的指令组合可以直接打开)。根据插值方法的不同，NCL双线性插值函数公式的关键可分为以下几类：
csagrid系列产品：该系列函数应用三个样条类似于演算法来线性拟合输入数据的函数公式。函数的输入值是一组可以是一维、二维或三维的随机间距信息。请注意，csagrid是ngmath数据库管理中唯一一个给出类似三维数据线性拟合陡坡的程序包。
计算插值方法和近似方法可分为两类：拟合函数方法和加权平均方法。拟合函数方法是什么？将已知数据拟合成高中立体几何陡坡，然后从线性拟合陡坡中获得插值法或整数金额。加权平均方法是计算插值法或整数金额作为已知系数的加权平均值。
一般来说，从csagrid结论比应用dsgrid系列反间距加权平均值提升的结论看起来更好。
以下属于两种前后对比效果的实际效果。光滑更好看的是csagrid出来，歪七扭八装如不知火，是指dsgrid插值法结论：
cssgrid系列:应用支撑力样条插值法将企业斜坡上不规则数据信息插值法插入平行线网格图，应用三次样条函数计算插值法函数公式。注:只有cssgrid具有斜坡数据信息插值法功能的系列函数公式。
dsgrid系列商品：包括dsgrid和dspn开头函数公式，应用反间距权重值插值法将网站数据信息插值法到格点。这是常见的插值方法之一。
该系列函数公式输入是一组随机间距的三维坐标和匹配数据信息，导出客户特殊座标中的一组插值函数。注：导出网格图中的座标在每个坐标方向上尽可能单调，但不尽可能均匀。
natgrid系列：当然使用临接插值法（具体方法为：DaveWatson医生开发设计nngridr包)，这种方法属于加权平均模式，上述反方向间距加权平均模式要复杂得多。该系列函数公式输入是一组随机间距的二维坐标和相同的数据信息，导出客户特殊矩形网格座标中的插值函数。导出网格图中的座标在每个坐标方向上尽可能单调，但不尽可能均匀。插值法也可以在正确的观点中进行。
fitgrid系列:该函数应用支撑力中的样品进行插值法。支撑力中的样品由标量支撑因素操作，可以从立方米样品插值法有序推进到线性插值。函数公式从线性拟合输入数据的张力样品开始，然后从线性拟合的样品函数中得出插值法结论。
本系列插值函数公式可实现以下功能：一维单值函数插值法；平面图设计曲线插值法；根据函数矩形网格计算插值法陡坡；一维函数周期插值法；插值函数的积分交换和导函数。
shgrid系列:完成了一个完美的系列Shepard该算法用于在三维空间中插入随机数据。它还为三维空间中的特殊或近期点功能提供了高效的搜索。插值法函数公式导出是客户特殊网格图中一组座标的值（可能是准确的）。
对我自己来说，常见的插值法函数公式有：
cressman插值法：网站插值法到格点。obj_anal_ic_deprecated，困难是半经rscan选择，他用层次表明，而且必须单调递减，比如rscan=(/10，5，3/)。假设插值法过的格点清晰度很高，rscan后两个标值也需要减少，否则插值法结论可能过于光滑，数据库丢失。具体如何选择半经期，还要结合实际情况多尝试几次，筛选出合适的。
rcm2points：将WRF，RCM，NARR等模式导出曲线网格中的数据信息插值法到网站。
rcm2grid：将WRF，RCM，NARR等模式导出曲线网格中的数据信息插值法到格点。反之亦然。rgrid2rcm
vinth2p：将CAM方法导出混合座标结论插值法到工作压力座标。
vinth2p_ecmwf：将CESM混合座标插值法导出到工作压力座标，但应用于工作压力座标ECMWF计算方法外推路面内的标值。
针对WRF新产品解决方案含wrf，interp或intrp或vert字段指令。
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