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测试基础

2022-09-17 07:00:14  阅读:10  来源: 互联网

标签:coverage 覆盖率 代码 基础 测试用例 测试 bug


如何保证测试质量,或者测试覆盖率?

1. 从需求分析来说,

1)需求要理解、明白

2)有哪些关联的模块,数据库有哪些关联的点

3)做完需求分析,要进行需求评审,防止遗漏的地方或者理解不正确的地方

4)站在用户角度去分析,有疑问的地方要跟产品和开发进行沟通。

2. 从测试用例来说,

1) 设计测试用例要认真,预期结果要检查以确保正确

2)进行交叉测试,多个人覆盖不同的测试点,

3)按照公司的测试规范去执行(测试流程),一定要执行冒烟测试。

3. 从bug regression来讲,

1)根据开发评估出的修改related的关联模块要进行回归

2)bug本身要回归

3)根据自己的测试经验,考虑一些开发没有考虑到的模块

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1. 测试上线标准

1)测试用例是否执行完成

覆盖产品需求点的用例,要达到100%执行

2)剩余的bug和严重等级要达到标准

(什么标准?比如说不存在1,2级严重程度的一个bug,且剩余bug需要经过产品经理、开发经理、测试经理三方讨论决定)

3)上线前的最后一轮回归测试是否完成

2. 测试覆盖率

作用:用来监控测试质量,量化评估测试是否覆盖了所有的内容,哪里有没有测试到的。

Test coverage helps monitor the quality of testing, and assists testers to create tests that cover areas that are missing or not validated.

Product coverage – What aspects of the product did you look at?

Risk coverage – What risks have you tested for?

Requirements coverage – What requirements have you tested for?

from the business and end-user point of view   2.1 create Requirements Traceability Matrix  2.2 

代码覆盖率

覆盖率给研发带来的价值:

  • 分析未覆盖部分的代码,从而反推在前期测试设计是否充分,没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点,为什么没有考虑到?需求/设计不够清晰,测试设计的理解有误,工程方法应用后的造成的策略性放弃等等,之后逐步补充测试用例。
  • 代码覆盖率高不能说明代码质量高,但是反过来看,代码覆盖率低,代码质量不会高到哪里去,可以作为测试自我审视的重要工具之一。
  • 分析变更代码的覆盖情况,从而保证对变更的测试充分,增强发布成功率与信心。

Jacoco插件,opensource,代码覆盖率工具。即行覆盖率,分支覆盖率等

-最好的实践,增量代码覆盖率,变化的代码=被测分支的代码与目标对比分支的 diff(通常目标对比分支是我们最终会合入的分支)。

增量覆盖率=变化的被覆盖的代码行/变化的代码行。

增量代码覆盖率 意义:

  • 发布之前是否存在漏测
  • 针对漏测完善用例集
  • 增强变更发布的成功率与发布信心
  • 通过追求增量覆盖率进而提高被测应用的整体测试充分度

3. test report

持续集成

 

标签:coverage,覆盖率,代码,基础,测试用例,测试,bug
来源: https://www.cnblogs.com/vk-paoao/p/16701825.html

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