标签：sheet 多个 writer excel header pd ExcelWriter

要实现这个功能，可能有多种方法，我在这里记录下一个比较方便的方法：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1') data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2') writer.save()   上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉，假如想要对已经存在的excel文件进行修改，可以使用开源工具包（anaconda已附带）openpyxl   import pandas as pd from openpyxl import load_workbook    writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl') book = load_workbook(writer.path) writer.book = book dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5") writer.save() writer.close()  

Dataframe.to_excel多次写入不同Sheet

主要需要pd.ExcelWriter([文件路径])方法

参考官方文档

 

>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1') >>> df2.to_excel(writer,'Sheet2') >>> writer.save()   以下为实际应用： """ df1,df2均为sql查询来的数据 excel_filepath为要生成保存的excel文件地址 """     write = pd.ExcelWriter(excel_filepath) df1 = pd.Dataframe(d_f1) excel_header = ['日期','年龄']#excel的标题 df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False)     df2 = pd.Dataframe(d_f2) excel_header = ['日期','人数'] df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False) write.save() 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助

标签：sheet,多个,writer,excel,header,pd,ExcelWriter
来源： https://www.cnblogs.com/shclbear/p/16698134.html

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