标签：index None False Series pandas pd Pandas

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

Pandas 主要的数据结构是 Series（一维）与 DataFrame（二维）

Series是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据，

轴标签统称为索引.。

Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。

Series 由索引（index）和列组成。

• data：一组数据(ndarray 类型)。

• index：数据索引标签，如果不指定，默认从 0 开始。

• dtype：数据类型，默认会自己判断。

• name：设置名称。

• copy：拷贝数据，默认为 False

Pandas会默然用0到n-1来作为series的index，但也可以自己指定index(可以把index理解为dict里面的key）。

可参考：https://www.runoob.com/pandas/pandas-series.html

https://blog.csdn.net/sanylove/article/details/124166310

调用 pd.Series 函数即可创建 Series：

标签：index,None,False,Series,pandas,pd,Pandas
来源： https://www.cnblogs.com/Li-JT/p/16691865.html

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