标签：rt apple int 单词 拆分 wordDict 139 dp
139. 单词拆分
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。
注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
示例 2：
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为"applepenapple"可以由"apple" "pen" "apple" 拼接成。 注意，你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false
提示：
1 <= s.length <= 3001 <= wordDict.length <= 10001 <= wordDict[i].length <= 20s和wordDict[i]仅有小写英文字母组成wordDict中的所有字符串 互不相同- 解析： 多重背包就是
- 背包重量为s总长度，每个单词的重量为自己的长度，价值也为自己的长度，当装满时价值最高，最高为s长度
话说注意：
01背包和多重背包写法
class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int dp[310];
memset(dp, 0, sizeof(dp));
// for(int i = 0; i < wordDict.size(); i++)
// {
// int m = wordDict[i].size();
// for(int j = s.length() - 1; j >= m - 1; j--)
// {
// int k = j;
// while(k >= j - m + 1)
// {
// if(s[k] != wordDict[i][m - 1 - (j - k)])
// break;
// k--;
// }
// if(k >= j - m + 1) continue;
// if(j - m < 0) dp[j] = max(dp[j], m);
// else dp[j] = max(dp[j], dp[j - m] + m);
// cout << j << " " << dp[j] << endl;
// }
// }
for(int j = 0; j < s.length(); j++)
{
for(int i = 0; i < wordDict.size(); i++)
{
int m = wordDict[i].size();
if(j - m + 1 >= 0)
{
int k = j;
while(k >= j - m + 1)
{
if(s[k] != wordDict[i][m - 1 - (j - k)])
break;
k--;
}
if(k >= j - m + 1) continue;
if(j - m < 0) dp[j] = max(dp[j], m);
else dp[j] = max(dp[j], dp[j - m] + m);
}
}
}
// cout << dp[s.length() - 1] << endl;
return dp[s.length() - 1] == s.length();
}
};
单词拆分II
140. 单词拆分 II
给定一个字符串 s 和一个字符串字典 wordDict ，在字符串 s 中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。以任意顺序 返回所有这些可能的句子。
注意：词典中的同一个单词可能在分段中被重复使用多次。
示例 1：
输入:s = "catsanddog", wordDict =["cat","cats","and","sand","dog"]输出:["cats and dog","cat sand dog"]
示例 2：
输入:s = "pineapplepenapple", wordDict = ["apple","pen","applepen","pine","pineapple"] 输出:["pine apple pen apple","pineapple pen apple","pine applepen apple"] 解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入:s = "catsandog", wordDict = ["cats","dog","sand","and","cat"] 输出:[]
提示：
1 <= s.length <= 201 <= wordDict.length <= 10001 <= wordDict[i].length <= 10s和wordDict[i]仅有小写英文字母组成wordDict中所有字符串都 不同
我用的字典树，一年前写的题
不知道unordered_map可不可以过
class Solution {
public:
int tree[10010][26];
bool vis[10010];
int cnt;
vector<string> v;
void build(string str)
{
int len = str.length();
int rt = 0;
for(int i = 0; i < len; i++)
{
int x = str[i] - 'a';
if(tree[rt][x] == 0)
{
tree[rt][x] = ++cnt;
}
rt = tree[rt][x];
}
vis[rt] = 1;
}
void dfs(string s, int k, string str)
{
if(k >= s.length())
{
v.push_back(str);
return;
}
int rt = 0;
int len = s.length();
string tmp = "";
while(k < len)
{
int x = s[k] - 'a';
rt = tree[rt][x];
if(rt == 0) break;
tmp += s[k];
if(vis[rt])
dfs(s, k + 1, str == "" ? str + tmp : str + " " + tmp);
k++;
}
}
vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
cnt = 0;
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(tree, 0, sizeof(tree));
int len = wordDict.size();
for(int i = 0; i < len; i++)
{
build(wordDict[i]);
}
dfs(s, 0, "");
return v;
}
};
标签：rt,apple,int,单词,拆分,wordDict,139,dp 来源： https://www.cnblogs.com/WTSRUVF/p/16674047.html
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