在学习《人工智能基础》高中版这本书中，知道计算机眼中的图像其实是一个一个小格子，如果把图像放大，我们就会看到它是由一个一个小格子组成的，每个小格子就是一个色块。如果我们用不同数字来表示不同的颜色，图像就可以表示为一个由数字组成的矩阵阵列，我们成为矩阵。这样就可以在计算机中存储。我们把小格子称之为像素（pixel）。而格子的行数和列数就是分辨率。如果给出一个数字组成的矩阵，我们将矩阵中的每个数值转换为对应的颜色，并在电脑屏幕中显示出来，就可以复现这张图像。
对于照片也分黑白和彩色。在图像里我们对应有灰度图像和彩色图像。对于灰度图像，由于只有明暗的区别，因此只需要一个数字就可以表示出不同的灰度。对于彩色图像，我们用（R,G,B）三个数字来表示一个颜色，也就是三个通道。所以一张彩色图像就可以用一个由整数组成的立方体阵列来表示。我们称这样按立方体排列的数字阵列为三阶张量。这个三阶张量的长度与宽度即图像的分辨率，高度为3。
卷积运算在图像处理中应用十分广泛，许多图像特征提取方法都会用到卷积。通过卷积运算，我们可以将原始图像变换为一幅新的图像。这幅图像有时候比原图更清晰的表示了某种性质，我们就可以把它当作原图像的一个特征。
标签：小格子,数字,卷积,矩阵,张量,基础知识,灰度,图像 来源： https://www.cnblogs.com/hhhome/p/16673387.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。