标签：plt color 元素 matplotlib 图表 spine 设置 np

在一个图像输出窗口中，底层是一个 Figure 实例，我们通常称之为画布，包含了一些可见和不可见的元素。

在画布上作出图形，这些图形是 Axes 实例，Axes 实例几乎包含了我们需要用到的 matplotlib 组成元素，例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm as cm
# 定义数据
x = np.linspace(0.5, 3.5, 100)
y = np.sin(x)
y1 = np.random.randn(100)
# 设置画布（figure）大小
plt.figure(figsize=(12, 9))
# 散点图
plt.scatter(x, y1, c="0.25", label="scatter figure")
# 普通图
plt.plot(x, y, ls="--", lw=2, label="plot figure")
# 一些清理（移除图表垃圾）
# 关闭上面和右面脊柱（spine），gca 解释为 get current axes
for spine in plt.gca().spines.keys():
    if spine == "top" or spine == "right":
        plt.gca().spines[spine].set_color("none")
        
# 开启 x 轴的底部 ticks
plt.gca().xaxis.set_ticks_position("bottom")
# 设置底部的 tick_line 位置
xticks = list(np.linspace(0.0, 3.5, 8))
xticks.append(3.8)
plt.xticks(xticks, xticks)  # 刻度位置和标签
# 开启 y 轴的左 ticks
plt.gca().yaxis.set_ticks_position("left")
# 设置左面的 tick_line 位置
# 设置 x，y 轴限制
plt.xlim(0.0, 4.0)
plt.ylim(-3.0, 3.0)
# 设置轴标签
plt.xlabel("x_axis")
plt.ylabel("y_axis")
# 设置 x，y 轴网格
plt.grid(True, ls=":", color="r")
# 添加水平线
plt.axhline(y=0.0, c="r", ls="--", lw=2)
# 沿着 x 轴添加垂直范围
plt.axvspan(xmin=1.0, xmax=2.0, facecolor="y", alpha=.3)
# 设置注释信息
plt.annotate("maximum", xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+0.15, 1.5), weight="bold", 
            color="r", arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="r"))
plt.annotate("spines", xy=(0.75, -3), xytext=(0.35, -2.25), weight="bold", color="b", 
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b"))
plt.annotate("", xy=(0, -2.78), xytext=(0.4, -2.32), 
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b"))
plt.annotate("", xy=(3.8, -2.98), xytext=(3.9, -2.70),
            arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b"))
# 设置文本信息
plt.text(3.9, -2.70, "'|' is tickline", weight="bold", color="b")
plt.text(3.9, -2.95, "3.8 is ticklabel", weight="bold", color="b")
# 设置标题
plt.title("structure of matplotlib", fontsize=16)
# 设置图例
plt.legend(loc="upper left")
plt.show()

来源

matplotlib 实践

标签：plt,color,元素,matplotlib,图表,spine,设置,np
来源： https://www.cnblogs.com/shaocf/p/16662077.html

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