标签：Python ML 纪律 AWS 工作 关于 SQL 相关
与技术相关的工作都是关于纪律的
我们大多数人都听说过成为一名数据分析师、数据科学家、数据工程师、ML 工程师或软件工程师是多么美妙，但实际上，在这个领域开始或转换你的职业是非常困难的。
对于初学者来说，没有人会告诉你获得一份高薪、具有挑战性的工作是一种追求，你首先会注意到的是，在招聘人员的职位描述中，他们会列出大量不同的技术。
您应该了解 Python、R、SQL、AWS（不管这意味着什么，因为 AWS 有很多服务）、Azure（与 AWS 相同）、Power BI、Tableau、D3.js、ML、Statistics、Modeling、C#、Java、 JS，对于这些技能中的大多数你可以学习，但是 SAP Objects、Adobe Analytics、Salesforce、Oracle 等呢？除非你在使用这些系统的公司中，否则你无法练习这些技能。
好消息是您不必了解列出的所有内容，但您必须努力成为 Python 或 SQL 等通用技术的专家。
现在，要走的路是什么？这没有正确的答案，但有一个想法你必须一直牢记在心，纪律是关键，学习新事物总是很困难，当你认为你知道别人问的一切时，你会发现一个你不知道的问题。发生这种情况时，您必须写下、调查并在日常工作中使用它。
创建一个你想学的东西的清单，坚持下去，学习和实践它们，直到你可以向一个小孩解释这个概念，然后问你的同事或社区你怎么能达到你所达到的目标，这样你就会找到另一种做事的方式，一旦碰巧重新开始。
如果您没有经验但有作品集，请开始申请工作，如果他们因为您没有足够的经验而拒绝您，请询问您应该知道什么，使用这些概念创建一个新项目并再次申请另一个地方。
获得作为数据或软件专业人士的第一份工作是我必须通过的最大任务，但这是值得的，早起学习，利用这些知识并构建一些东西，分享，提供帮助，提出问题，建立网络并坚持下去对于该计划，您可能会失败 1,000 次，但如果您有纪律，则申请 1,001 次您就会得到它。
这很苛刻，但如果你愿意，你可以做到。
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