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yolo训练注意事项

2022-08-30 08:01:35  阅读:180  来源: 互联网

标签:训练 img -- yolo batch 注意事项 背景图片 size


1、先尝试默认的参数进行训练
2、图片数据要足够,官方建议的是超过1500张
3、图像要变化(时间、角度、光线、大小、不同相机等)
4、物体要标注精确,尽量做到boundingbox和物体之间没有间隙
5、增加背景图片(No label),数量大概占据0~10%。这可以降低FALSE POSITIVES(FP)。背景图片的标签文件.txt文空文件,但是文件名要对应。
6、使用YOLO家族大型模型,一是训练慢,二是后面预测慢,但是优点在于精度高
7、默认300epochs,如果发生过拟合了,我可以减少epoch
8、当小目标多的时候,分辨率高训练效果好。因此可以设置--img 1280。如果训练的时候改了--img参数,那么预测也要改
9、batch-size应该尽可能大,因为其除了影响训练速度外。如果batch-size太小,会产生不好的batchnorm statistics(BN)

标签:训练,img,--,yolo,batch,注意事项,背景图片,size
来源: https://www.cnblogs.com/baoxuhong/p/16638005.html

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