ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

2 - 增量代码覆盖率统计

2022-08-27 22:31:53  阅读:168  来源: 互联网

标签:覆盖率 代码 全量 增量 jacoco 统计


针对统计代码的不同,可以分为全量代码覆盖率统计和增量代码覆盖率统计

全量统计较为简单,默认每次都是对全量代码进行统计的,但是由于版本开发过程中,每次都是增量代码迭代,而测试过程中并不需要每一轮都覆盖全量用例,因此找出增量代码并对增量代码进行覆盖率统计也是有必要的

要对增量代码覆盖率进行统计,目前大致有两个思路,修改jacoco源码和改造全量覆盖率结果

1、修改jacoco源码,使得其只支持对增量代码进行统计

(1)获取测试完成后的exec文件     此文件为二进制文件,里边包含有覆盖率信息

(2)获取基线去当前版本代码之间的差异

(3)切割差异代码为更小的颗粒,例如方法或者类等,可以尽量切割的小一点

(4)改造jacoco,使它支持仅对差异代码生成覆盖率报告

2、不修改jacoco,修改全量覆盖率报告,使得其仅显示增量代码报告部分

(1)获取测试完成后的exec文件,并生成覆盖率报告

(2)获取两个版本之间的差异代码,使用git diff命令

(3)解析差异代码,切割代码为更小的颗粒,此次切割最小单位为方法

(4)根据差异代码文件获取增量代码修改文件名、服务名、类名、方法名以及修改内容所在行数

(5)在全量覆盖率报告中根据文件名、服务名、类名、方法名修改报告中的内容,删除未修改的内容信息,仅保留增量代码对应的报告内容

标签:覆盖率,代码,全量,增量,jacoco,统计
来源: https://www.cnblogs.com/xiaoyanguniang/p/16631660.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有