标签：Mat -- dealing object Cv2 int emphasize factor 图像增强

cheche出差摸鱼做的一个用opencvsharp的东西，用于快速验证，水平极差，目前功能如下

今天搞的功能是复现halcon的图像增强算子emphasize，根据文档其运作过程为

1.输入均值（低通）滤波矩阵size，输入Factor，原图灰度集in

2.滤波in得图像m

3.然后out=round（(in- m) * Factor）+in

效果如下

 它的增强原理是让滤波前后灰度的差值来判断灰度变化区域，假如区域内滤波变换平缓那(in- m)的绝对值会相对较小在乘以系数factor之后对原有的区域影响不大，但是在变化剧烈的区域内则会因为(in- m)对值会相对较大在乘以系数factor之后对原有的区域影响较大，而变化区域剧烈则往往体现于图形的边缘和角落，使得图像边缘和角落更为明显。

用opencvsharp实现如下

 1        private void emphasize()
 2         {
 3             int w ,h ;
 4             double factor;
 5             Cv2.CvtColor(dealing_object,dealing_object,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
 6             Mat mean = new Mat();
 7             w = int.Parse( InputBox("滤波器宽", "", ""));
 8             h = int.Parse(InputBox("滤波器高", "", ""));
 9             factor = double.Parse(InputBox("系数", "", ""));
10             Cv2.Blur(dealing_object,mean,new OpenCvSharp.Size(w,h));
11 
12             Mat output=new Mat(dealing_object.Size(),dealing_object.Type());
13             for (int i = 0; i < dealing_object.Height; i++)
14             {
15                 for (int j = 0; j < dealing_object.Width; j++)
16                 {
17                     int v = (int)Math.Round( (dealing_object.Get<byte>(i, j)- mean.Get<byte>(i, j) ) *factor)+ dealing_object.Get<byte>(i, j);
18                     v = v > 255 ? 255 : v;
19                     v = v < 0 ? 0 : v;
20                      output.Set(i, j, v);
21 
22                 }
23             }
24             Cv2.ImShow("in", dealing_object);
25             Cv2.ImShow("out", output);
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27 
28 
29         }

标签：Mat,--,dealing,object,Cv2,int,emphasize,factor,图像增强
来源： https://www.cnblogs.com/shtnm/p/16630165.html

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