标签：stream list reduce userList User new public

目录

• list stream: reduce的使用
  • reduce 一共有三种实现
    • 1、第一种
    • 2、第二种
    • 3、第三种
• reduce的基本用法
  • 1、初识 reduce 的基本 api
  • 2、应用场景测试

 

list stream: reduce的使用

stream 中的 reduce 的主要作用就是stream中元素进行组合，组合的方式可以是加减乘除，也可以是拼接等，接下来我们就通过实例来看一下reduce的用法：

 

reduce 一共有三种实现

 

1、第一种

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1	T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator);

 

该实现有起始值 identity， 起始值的类型决定了返回结果的类型，通过 accumulator 操作最终得到 identity 类型的返回结果

 

2、第二种

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1	Optional<T> reduce(BinaryOperator accumulator);

 

该实现只有一个参数 accumulator ， 由于没有办法确定具体的返回结果，所以该方法返回的是 Optional

 

3、第三种

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1	<U> U reduce(U identity, BiFunction<U, ? super T, U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner);

 

该方法有三个参数 identity 、 accumulator 、combiner ，该方法通过 identity 和 accumulator的处理得出最终结果，结果和第一个参数的类型相同

首先把我们下面操作的这个实体对象先放在这里

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pulbic class User {   //ID   private Long id;   //年龄   private int age;   //班级   private String classes;   public Long getId() {     return id;   }   public void setId(Long id) {     this.id = id;   }   public int getAge() {     return age;   }   public void setAge(int age) {     this.age = age;   }   public String getClasses() {     return classes;   }   public void setClasses(String classes) {     this.classes = classes;   }   @Override   public String toString() {     return "User{" +       "id=" + id +       ", age=" + age +       ", classes='" + classes + '\'' +       '}';   }

 

用来求和，如下所示是四种不同的方式来获取User对象中的age只和，其中两种是通过reduce来进行求和

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List<User> userList = new ArrayList<>();     User user1 = new User();     user1.setAge(10);     userList.add(user1);     User user2 = new User();     user2.setAge(20);     userList.add(user2);     User user3 = new User();     user3.setAge(25);     userList.add(user3);     int ageSumThree = userList.stream().map(User::getAge).reduce(0, Integer::sum);     System.out.println("ageSumThree: "  + ageSumThree);     int ageSumFive = userList.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::sum).orElse(0);     System.out.println("ageSumFive: "  + ageSumFive);     int ageSumOne = userList.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge));     System.out.println("ageSumOne" + ageSumOne);     int ageSumFour = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();     System.out.println("ageSumFour: "  + ageSumFour);

 

用来求最大最小值，如下所示是求User中age的最大最小值

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public static void main(String[] args) { List<User> userList = new ArrayList<>();     User user1 = new User();     user1.setAge(10);     userList.add(user1);     User user2 = new User();     user2.setAge(20);     userList.add(user2);     User user3 = new User();     user3.setAge(25);     userList.add(user3);     User user4 = new User();     user4.setAge(25);     userList.add(user4);     int min = userList.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::min).orElse(0);     System.out.println("min : " + min);     int max = userList.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::max).orElse(0);     System.out.println("max : " + max); }

 

用来拼接字符串，如下所示：

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public static void main(String[] args) { List<User> userList = new ArrayList<>();     User user1 = new User();     user1.setAge(10);     userList.add(user1);     User user2 = new User();     user2.setAge(20);     userList.add(user2);     User user3 = new User();     user3.setAge(25);     userList.add(user3);     User user4 = new User();     user4.setAge(25);     userList.add(user4);     String append = userList.stream().map(User::toString).reduce("拼接字符串：", String::concat);     System.out.println("append : " + append); }

 

计算平均值：计算User对象中age字段的平均值

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public static void main(String[] args) { List<User> userList = new ArrayList<>();     User user1 = new User();     user1.setAge(10);     userList.add(user1);     User user2 = new User();     user2.setAge(20);     userList.add(user2);     User user3 = new User();     user3.setAge(25);     userList.add(user3);     User user4 = new User();     user4.setAge(25);     userList.add(user4);     double average = userList.stream().mapToInt(User::getAge).average().orElse(0.0);     System.out.println("average : " + average); }

 

 

reduce的基本用法

 

1、初识 reduce 的基本 api

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@Test public void testReduce() {     Stream<Integer> stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8});     //求集合元素只和     Integer result = stream.reduce(0, Integer::sum);     System.out.println(result);     stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7});     //求和     stream.reduce((i, j) -> i + j).ifPresent(System.out::println);     stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7});     //求最大值     stream.reduce(Integer::max).ifPresent(System.out::println);     stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7});     //求最小值     stream.reduce(Integer::min).ifPresent(System.out::println);     stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7});     //做逻辑     stream.reduce((i, j) -> i > j ? j : i).ifPresent(System.out::println);     stream = Arrays.stream(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7});     //求逻辑求乘机     int result2 = stream.filter(i -> i % 2 == 0).reduce(1, (i, j) -> i * j);     Optional.of(result2).ifPresent(System.out::println); }

 

 

2、应用场景测试

求所有学生的成绩之和。

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package com.jd; import com.jd.bean.Score; import com.jd.bean.Student; import org.junit.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Stream; /**  * @author: wangyingjie1  * @version: 1.0  * @createdate: 2017-09-26 09:35  */ public class ReduceTest {     @Test     public void reduceList() {         List<Student> list = getStudents();         //使用Reduce 将所有的所有的成绩进行加和         Optional<Score> totalScore = list.stream()                 .map(Student::getScore)                 .reduce((x, y) -> x.add(y));         System.out.println(totalScore.get().getPoint());     }     @Test     public void reduceList2() {         List<Student> list = getStudents();         Student student = getStudent();         //使用Reduce 求 list 、student 的总成绩之和         Score scoreSum = list.stream()                 .map(Student::getScore)                 //相当于加了一个初始值                 .reduce(student.getScore(), (x, y) -> x.add(y));         System.out.println(scoreSum.getPoint());     }     private Student getStudent() {         Student student = new Student();         student.setId(4);         Score score = new Score();         score.setPoint(100);         student.setScore(score);         return student;     }     private List<Student> getStudents() {         List<Student> list = new ArrayList<>();         for (int i = 0; i < 3; i++) {             Student stu = new Student();             Score score = new Score();             score.setPoint(80);             score.setCourseName("English");             stu.setId(i);             stu.setScore(score);             list.add(stu);         }         return list;     } }

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package com.jd.bean; //学生 public class Student {     private Integer id;     //课程分数     private Score score;     public int getId() {         return id;     }     public void setId(int id) {         this.id = id;     }     public Score getScore() {         return score;     }     public void setScore(Score score) {         this.score = score;     } }

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package com.jd.bean; //课程分数 public class Score {     //分数     private Integer point;     //课程名称     private String courseName;     public Integer getPoint() {         return point;     }     public Score add(Score other) {         this.point += other.getPoint();         return this;     }     public void setPoint(Integer point) {         this.point = point;     }     public String getCourseName() {         return courseName;     }     public void setCourseName(String courseName) {         this.courseName = courseName;     } }

 

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://zhangzehai.blog.csdn.net/article/details/106369542

标签：stream,list,reduce,userList,User,new,public
来源： https://www.cnblogs.com/tiancai/p/16623124.html

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