标签:sparkContext val 创建 RDD new spark sparkConf
- 从集合(内存中创建出来)RDD
val sparkConf = new sparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark") val sparkContext = new SparkContext(sparkConf) val rdd1 = sparkContext.parallelize( List(1,2,3,4) ) val add2 = sparkContext.makeRDD( List(1,2,3,4) ) rdd1.collect().foreach(println) rdd2.collect().foreach(println) sparkContext.stop()
- 从外部存储(文件)创建RDD
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark") val sparkContext = new SparkContext(sparkConf) val fileRDD: RDD [ String ] = sparkContext.textFile("input") sparkContext.stop()
- 从其他的RDD创建
主要是通过一个RDD运算后,再产生新的RDD - 直接创建RDD(new)
使用new的方式直接构造RDD,一般由spark框架自身使用
标签:sparkContext,val,创建,RDD,new,spark,sparkConf 来源: https://www.cnblogs.com/lambertlt/p/16607193.html
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