标签:偏置 值为 sign 神经网络 bias wx 神经元
1.功能上:偏置可以加速神经网络拟合。
加了偏置项的神经网络有更复杂的参数结构,拟合能力更好。
2.形式上:偏置b可以视为控制每个神经元的阈值(-b等于神经元阈值)。
举例如:神经元的激活函数f为sign。每个神经元的输出即为sign(WX +b)。
当 wx < -b时, 输出值为-1,也就是抑制。
当 wx >= -b时, 输出值为1也就是激活。
标签:偏置,值为,sign,神经网络,bias,wx,神经元 来源: https://www.cnblogs.com/h694879357/p/16590346.html
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