第一章第三节YOLO实战 (6)_哔哩哔哩_bilibili
注解：
1.B:表示几种候选框，比如2，3，5种，是自己可以设置的一个值。
2.B×5种的5代表预测的5个值。
3.(S*S)*(B*5+C),中的C代表样本数据里面20个类别中属于某个类别的概率是多少。
4.(x,y,w,h,c),(x,y)代表中心点位置坐标，w,h代表狗的长度和宽度，小c是置信度，表示是一个物体的可能性是多少。
V4：论文+实现
V5：工程实现
Yolo v5数据标签格式：
注解：
1.第1列代表类别标签，后4列代表(x,y,w,h).
data.yaml文件：
s:small,速度快
x:慢，但效果好。
注解：
1.0.33表示网络的深度，或者层数是正常的1/3.
2.0.50表示每一层神经元的个数是正常的0.5
3.anchors:候选框的大小，先验框的大小。
4.backbone：网络的结构。
标签：代表,YOLO,候选框,哔哩,类别,注解 来源： https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/16587875.html
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