标签:plt loan 分布图 样本分布 sns import 好坏 data
即是分别画好用户的分数分布图、坏样本的分数分布图,如下图
首先,分数分布图应该使用sns.kdeplot(),2个分布图就将二者放在同一个图上,最后代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib as mpl #mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) # 设置图形显示风格 #plt.style.use('ggplot') # 设置figure大小 像素 plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100) sns.kdeplot(loan_data[loan_data['y']==0]['score'].values, label='good',shade=True,color="g"); sns.kdeplot(loan_data[loan_data['y']==1]['score'].values, label='bad',shade=True,color="y"); plt.title('score') plt.legend() plt.show()
标签:plt,loan,分布图,样本分布,sns,import,好坏,data 来源: https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/16587338.html
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