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eureka缓存机制

2022-08-01 16:01:47  阅读:143  来源: 互联网

标签:缓存 CacheLoader readWriteCacheMap eureka readOnlyCacheMap 机制 数据 加载


 

 a. 第⼀层缓存:readOnlyCacheMap,本质上是ConcurrentHashMap:这是⼀个JVM的CurrentHashMap只读缓存,这个主要是
为了供客户端获取注册信息时使⽤,其缓存更新,依赖于定时器的更新,通过和readWriteCacheMap 的值做对⽐,如果数据不
⼀致,则以readWriteCacheMap 的数据为准。readOnlyCacheMap 缓存更新的定时器时间间隔,默认为30秒
b. 第⼆层缓存:readWriteCacheMap,本质上是Guava缓存:此处存放的是最终的缓存, 当服务下线,过期,注册,状态变
更,都会来清除这个缓存⾥⾯的数据。 然后通过CacheLoader进⾏缓存加载,在进⾏readWriteCacheMap.get(key)的时候,⾸
先看这个缓存⾥⾯有没有该数据,如果没有则通过CacheLoader的load⽅法去加载,加载成功之后将数据放⼊缓存,同时返回数
据。 readWriteCacheMap 缓存过期时间,默认为 180 秒 。
c. 缓存机制:设置了⼀个每30秒执⾏⼀次的定时任务,定时去服务端获取注册信息。获取之后,存⼊本地内存。

标签:缓存,CacheLoader,readWriteCacheMap,eureka,readOnlyCacheMap,机制,数据,加载
来源: https://www.cnblogs.com/15078480385zyc/p/16540618.html

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