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完美与奇偶性 自做自切

2022-07-22 11:32:48  阅读:144  来源: 互联网

标签:匹配 自做 元素 奇偶性 括号 区间 自切 翻转


题目链接

U230600 完美与奇偶性 题解

我们发现问题可以直接转化为选取一个区间后,区间里的数全部反转(1 -> 0, 0 -> 1),有些数需要被反转奇数次,有些数需要被反转偶数次,从而一定地简化问题。

首先考虑爆搜,发现每次对一个区间的修改可以进行差分优化,于是考虑差分,实现单点修改,求最终状态使用前缀和(其实是异或)。

再次考虑到:条件 \(1\) 说 \(l\) 和 \(r\) 必须是 \(1 \sim 2n\) 的一个全排列,那么有这样一个性质:这个包含0, 1的数组中,每一个元素要么是一个修改区间的左端点,要么是一个修改区间的右端点。

接着我们就可以发现:根据差分的思想,只要知道了每个元素是一次修改区间的左端点还是右端点,最后的结果就是一定的——也就是说,跟每个点具体对应的修改区间是什么没有关系。

接下来假设我们已知每个元素应该是左端点还是右端点,比如\(1, 0, 0, 1\) 中的情况就是 LLRR(用 L 代表左,R 代表右),现在 LR 可以匹配成一对有多少种匹配方案。我们可以转化为括号匹配问题,上面的 LLRR 我们转化为 (()),但此时的括号匹配略有不同:严格的括号匹配只允许 \([1, 4], [2, 3]\) 这种情况出现,但这里我们同样也允许 \([1, 3], [2, 4]\) 这种情况(即一对括号里可以不是一个合法的括号序列)。其实这样反而比严格地简单了:匹配到一个右括号,左面有多少个未被匹配的左括号,就会对答案产生多少的贡献。根据乘法原理,这个贡献应该是乘法的。

现在问题就是如何求解每个元素是左括号还是右括号。考虑 dp。

设当前元素为 \(i\),从 \(1\) 到 \(i\) 代表左括号的元素减去代表右括号的元素一共有 \(f_{i}\) 个。

那么元素 \(a_i\) 被前 \(i - 1\) 个左括号(区间开头)翻转了 \(f_{i - 1}\) 次。(解释:\(i\) 元素左面假设有 \(x\) 个左括号,那么这 \(x\) 个左括号都有机会 \(i\) 元素带来一次翻转。哪些有机会呢?

这 \(x\) 个左括号中,对应右括号小于 \(i\) 的那 \(y\) 个,翻转区间并不包含 \(i\),完全在 \(i\) 的左方,并不会影响到元素 \(i\)。反之对应右括号大于等于 \(i\) 的 \(x - y\) 个,翻转区间包含 \(i\),可以给 \(a_i\) 翻转一次。自然 \(a_i\) 被翻转的次数是 \(x - y\),即 \(f_{i - 1}\)。)

现在假设这个元素需要被翻转奇数次(\(b_i = 1\)),而 \(f_{i - 1}\) 正好是奇数,那么此时 \(a_i\) 对应的应该是右括号,于是能保证元素继续被翻转奇数次,对应地,\(f_i \gets f_{i - 1} - 1\);如果 \(f_{i - 1}\) 是偶数,那么我们需要让元素 \(i\) 多翻转一次变成奇数,此时元素 \(i\) 应该是左括号,也就是新开一个区间。对应地,\(f_i \gets f_{i - 1} + 1\)。

假设 \(b_i = 0\),也就是需要被翻转偶数次,那么就会反过来:\(f_{i - 1}\) 是奇数的时候对应左括号;否则对应右括号。

讲法说完,接着说点事:

一、我们可以发现,统计答案时,这样一句话:

匹配到一个右括号,左面有多少个未被匹配的左括号,就会对答案产生多少的贡献。

我们发现 \(a_i\) 左方没被匹配的左括号数量恰好是 \(f_{i - 1}\),统计直接用到 \(f_{i - 1}\) 就可以(具体来说是 ans *= f[i - 1]);

另外发现每次只会用到 \(f_i\) 和 \(f_{i - 1}\) ,因此压根用不到数组存 \(f\),采用滚动的思想维护即可。

二、注意特判几种无解情况:

  • 显然 \(a_1\) 和 \(a_{2n}\) 会且只会被翻转一次,那么 \(b_1\) 和 \(b_{2n}\) 都必须是 \(1\) 才有可能有解。
  • 如果按照以上的匹配方案发现最终右括号和左括号数量不等(\(f_{2n} \neq 0\)),也是无解。
  • 如果 \(i\) 是一个右括号,但发现左面没有左括号也能给你用了,也是无解,不过不需要我们特殊处理,因为此时 \(f_{i - 1} = 0\),这样乘的时候答案已经是 \(0\) 了。

三、判断左括号和右括号可以更优雅。发现判断的关键是 \(b_i\) 和 \(f_{i - 1}\) 的奇偶性是否相同。维护变量 \(d\),如果 \(d = 0\) 说明 \(b_i\) 和 \(f_{i - 1}\) 相同,反之亦然。发现如果 \(b_i = b_{i - 1}\) 时,\(d\) 才会翻转(即 d ^= 1)。为什么呢,因为从 \(i - 1\) 到 \(i\),无论如何 \(f_i\) 都会加 \(1\) 或减 \(1\),也就是说 \(f_i\) 和 \(f_{i - 1}\) 的奇偶性一定不同,同理 \(f_{i - 2}\) 和 \(f_{i - 1}\) 奇偶性不同,那么当 \(b_i = b_{i - 1}\) 时,\(b_i\) 相对于 \(f_{i - 1}\) 和 \(b_{i - 1}\) 相对于 \(f_{i - 2}\) 的奇偶性情况一定会改变,或者说翻转。反之亦然。

时间复杂度 \(\operatorname{O}(n)\)。

代码非常短。

/*
 * @Author: crab-in-the-northeast 
 * @Date: 2022-07-21 15:11:59 
 * @Last Modified by: crab-in-the-northeast
 * @Last Modified time: 2022-07-21 16:22:24
 */
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long

inline int read() {
	int x = 0;
	bool flag = true;
	char ch = getchar();
	while (!isdigit(ch)) {
		if (ch == '-')
			flag = false;
		ch = getchar();
	}
	while (isdigit(ch)) {
		x = (x << 1) + (x << 3) + ch - '0';
		ch = getchar();
	}
	if(flag)
		return x;
	return ~(x - 1);
}

const int maxn = 1e5 + 5;
const int mod = 1e9 + 7;
int b[maxn * 2];

signed main() {
	int T = read();
	while (T--) {
		int n = read();
		for (int i = 1; i <= n * 2; ++i)
			b[i] = read();
		if (b[1] == 0 || b[n * 2] == 0) {
			puts("0");
			continue;
		}

		int cnt = 1, ans = 1;
		// 这里 cnt 其实相当于 f
		for (int i = 2, d = 0; i < n * 2; ++i) { // 注意不枚举到 n * 2
			if (b[i] == b[i - 1])
				d ^= 1;
			if (d == 1)
				(ans *= cnt--) %= mod;
			else
				++cnt;
		}

		if (cnt != 1) { // 这里的 cnt 是 f[2 * n - 1]
			puts("0");
			continue;
		}
		
		printf("%lld\n", ans);
	}
	return 0;
}

标签:匹配,自做,元素,奇偶性,括号,区间,自切,翻转
来源: https://www.cnblogs.com/crab-in-the-northeast/p/luogu-u230600.html

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