spark-数据倾斜
1.解决方案
1.1使用Hive ETL预处理数据
1.2、过滤少数导致倾斜的key
1.3、提高shuffle操作的并行度
1.4、双重聚合
1.5、将reduce join转为map join
1.6 、采样倾斜key并分拆join操作
1. 7、使用随机前缀和扩容RDD进行join
标签:倾斜,并行度,key,join,spark,数据 来源: https://www.cnblogs.com/atao-BigData/p/16504004.html
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