标签：异步 http async url sync 线程 time 协程 httpx

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协程介绍：
    什么是协程？
        简单来说，协程是一种基于线程之上，但又比线程更加轻量级的存在。对于系统内核来说，协程具有不可见的特性，所以这种由 程序员自己写程序来管理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。

    协程比多线程好在哪呢？
        1. 线程的控制权在操作系统手中，而协程的控制权完全掌握在用户自己手中，因此利用协程可以减少程序运行时的上下文切换，有效提高程序运行效率。

        2. 建立线程时，系统默认分配给线程的栈大小是 1 M，而协程更轻量，接近 1 K ，因此可以在相同的内存中开启更多的协程。

        3. 由于协程的本质不是多线程而是单线程，所以不需要多线程的锁机制。因为只有一个线程，也不存在同时写变量而引起的冲突。
        在协程中控制共享资源不需要加锁，只需要判断状态即可。所以协程的执行效率比多线程高很多，同时也有效避免了多线程中的竞争关系。

协程的适用 & 不适用场景：
    适用场景：协程适用于被阻塞的，且需要大量并发的场景。
    不适用场景：协程不适用于存在大量计算的场景（因为协程的本质是单线程来回切换），如果遇到这种情况，还是应该使用其他手段去解决。

http框架-httpx 介绍：
    是一个几乎继承了所有 requests 的特性并且支持 "异步" http 请求的开源库。
    简单来说，可以认为 httpx 是强化版 requests。
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import asyncio
import httpx
import threading
import time


# httpx 同步请求
def sync_main(url, sign):
    response = httpx.get(url).status_code
    print(f'sync_main: {threading.current_thread()}: {sign} + {response}')

sync_start = time.time()
[sync_main(url='http://www.baidu.com', sign=i) for i in range(30)]
sync_end = time.time()
# 运行耗时
print(sync_end - sync_start)



# httpx 异步请求
client = httpx.AsyncClient()
async def async_main(url, sign):
    response = await client.get(url)
    status_code = response.status_code
    print(f'async_main: {threading.current_thread()}: {sign}:{status_code}')

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [async_main(url='http://www.baidu.com', sign=i) for i in range(30)]
async_start = time.time()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
async_end = time.time()
loop.close()
# 运行耗时
print(async_end - async_start)

标签：异步,http,async,url,sync,线程,time,协程,httpx
来源： https://www.cnblogs.com/xiao-bai-long/p/16499386.html

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