标签：plt date sub mpl matplotlib 折线图 ------ import data

一、代码示例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# 设置绘图风格
plt.style.use('ggplot')
# 设置中文编码和负号的正常显示
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 读取数据
data = pd.read_csv('../../Data/exercise_data/wechart.csv')
data.date = pd.to_datetime(data.date)
# 取出8月份至9月28日的数据
sub_data = data.loc[data.date >= '2017-08-01', :]

# 设置图框的大小
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(sub_data.date,
         sub_data.article_reading_cnts,
         linestyle='-',
         linewidth=2,
         color='steelblue',
         marker='o',
         markersize=6,
         markeredgecolor='black',
         markerfacecolor='brown',
         label='阅读人数')

plt.title('每日阅读人数趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('人数')

# 获取图的坐标信息
ax = plt.gca()
# 设置x轴每个刻度的间隔天数
xlocator = mpl.ticker.MultipleLocator(3)

ax.xaxis.set_major_locator(xlocator)
# 为了避免x轴日期刻度标签的重叠，设置x轴刻度自动展现，并且45度倾斜
fig.autofmt_xdate(rotation=45)
plt.legend()
plt.show()

二、效果图

三、数据集下载

wechart.csv下载

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来源： https://www.cnblogs.com/bite-an-orange/p/16493455.html

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