标签：DAG int 拓扑 入度 队列 排序

参考博客：(7条消息) 图论--DAG与拓扑排序_信奥教练Andy的博客-CSDN博客

（1）DAG有向无环图

易证，只有有向无环图才存在拓扑排序。

一个图G的拓扑排序大多情况下是不唯一的。

（2）卡恩算法（BFS）

1. 统计图中每个点的入度（即连向该点的边数）
2. 将入度为0的点放入队列
3. 每次从队列中取出一个点 u，遍历从这个点出发的所有出边(u− > v) ，删除 u− > v这条边(代码实现上仅表现为让v 的入度-1)，若v 的入度变为0，则将v 放入队列
4. 重复（3）直到队列为空
5. 若所有点都进出过队列，则点的出队顺序即为这张图的拓扑序，否则说明该图不存在拓扑排序（存在有向环）

（3）DFS算法

　　理解困难，但实现更简单。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1e5+10;

vector <int > son[N]; 
int topo[N];//拓扑排序后的顺序，如1-4点，排序后为2341，则数组中为2 3 4 1 
int c[N]; //0表示未遍历过，-1表示是此次dfs中遇到的点，1表示是以前dfs路径中遇到的点 

int n,t;

bool dfs(int x)
{
    c[x] = -1;
    int sz=son[x].size();
    for(int i=0;i<sz;i++)
    {
        int nx=son[x][i];
        if(c[nx] == -1 )
            return false; //如果遇到这次遍历路上的节点，则肯定有环
        
        if(!c[nx] && !dfs(nx) )
            return false; 
    }
    
    c[x]=1;
    topo[--t]=u; 
} 

bool toposort()
{
    t=n;
    memset(c,0,sizeof(c));
    for(int i=1;i<=n;i++) //点的序号为1-n
    {
        if(!c[i] && !dfs(c) ) //!c[i]则进入，返回值为false则有环 
            return false;    
    } 
    return true;
}

int main()
{
    if(!toposort() )
    {
        printf("不是DAG有向无环图");
        return 0; 
    }
    
    return 0;
}

（3）DAG的判定——判断一张有向图是否有环？　　

　　考虑一张有向无环图，从任意点u出发，对这张图进行遍历时，如果点u被经过了多于一次（尽管没有再次将这个点放入队列），则说明我们找到了一个有向环（从点u出发有一条路径回到点u）。

　　不难想到，可以使用BFS来搜索图中的环，复杂度为O(n*m)。

　　所以适宜使用O（n）算法——拓扑排序来验证这个问题。

标签：DAG,int,拓扑,入度,队列,排序
来源： https://www.cnblogs.com/xwww666666/p/16489033.html

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