标签:backends 模型 torch manual cudnn seed 随机 种子
实习中所跑实验一般都有随机种子
但是不知道原理是什么。
下边用来记录。
来源:https://wenku.baidu.com/view/eed3b921ecf9aef8941ea76e58fafab068dc445a.html
def seed_everything(seed): random.seed(seed) os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed)#为当前的cpu设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed)#为gpu torch.cuda.manual_seed_all(seed)#当有多块gpu设置随机种子 torch.backends.cudnn.deterministic = True#设置每次返回的卷积算法一致
torch.backends.cudnn.benchmark=False#使用的非确定性算法自动寻找最适合当前配置的高效算法 (不理解)
torch.backends.cudnn.enabled=True #pytorch使用CUDANN加速即用GPU加速
原理:
原理待续
标签:backends,模型,torch,manual,cudnn,seed,随机,种子 来源: https://www.cnblogs.com/nlpers/p/16485974.html
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