标签:函数 转置 transpose 矩阵 y1 pytorch print y3
torch.transpose(Tensor,dim0,dim1)是pytorch中的ndarray矩阵进行转置的操作
例如:x = ([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])
我们先把它转为矩阵
import torch
import numpy as ny x = ([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]) x = ny.matrix(x) print (x) ''' [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] ''' #默认转置 y1 = x.transpose() print (y1) ''' [[0 3 6] [1 4 7] [2 5 8]] ''' #正常顺序显示 y2 = x.transpose(0,1) print (y2) '''
[[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
'''
#转置
y3 = x.transpose(1,0)
print (y3)
'''
[[0 3 6]
[1 4 7]
[2 5 8]]
'''
如果您对转置不要理解
那你可以这样去理解他的操作
原矩阵
0 1 x [0 , 0] = 0 x [0 , 1] = 1 x [0 , 2] = 2 x [1 , 0] = 3 x [1 , 1] = 4 x [1 , 2] = 5 x [2 , 0] = 6 x [2 , 1] = 7 x [2 , 2] = 8
变换后 1 0 x [0 , 0] = 0 x [1 , 0] = 3 x [2 , 0] = 6 x [0 , 1] = 1 x [1 , 1] = 4 x [2 , 1] = 7 x [0 , 2] = 2 x [1 , 2] = 5 x [2 , 2] = 8
标签:函数,转置,transpose,矩阵,y1,pytorch,print,y3 来源: https://www.cnblogs.com/sakela/p/16481375.html
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