标签：太空 AI 代码 边缘 华为 开发者 卫星 Sedna
摘要：@全球开发者，报名华为开发者大赛，挑战15万元奖金池。
本文分享自华为云社区《送你的代码上太空，一起开发“最伟大的作品”》，作者： 华为云社区精选。
“用技术改变世界”是很多程序员的终极理想，
华为云“最边缘的人”——代码up主阿普，
朝这个理想迈出了一大步。
因为他的代码被全球首颗云原生卫星送上了太空。
阿普和团队通过华为云孵化并开源的云原生边缘计算平台KubeEdge以及边云协同AI框架Sedna，让卫星具备了“自主思考”的能力。
现在，每每抬头仰望天空，阿普就会很开心。Sedna是太阳系中离地球最遥远的天体，阿普说他们给这个边缘AI项目取名为Sedna，就像研究边缘计算的愿景一样，探索边缘技术的边缘和无限可能。
@开发者，你也有个送代码上天的机会
你是不是也想和阿普一样，用技术改变世界？
现在，华为云诚邀广大开发者一起将代码送上太空，点击链接 报名【华为开发者大赛·代码上太空赛道】，挑战15万元奖金池！
入选作品将有机会通过华为云和北邮联合设计的全球首个“云原生卫星计算平台”，部署到“天算星座”计划的多颗卫星中，实现“星海畅游”。
7月15日，华为云还将带来代码上太空挑战赛赛题解读直播。 阿普和他的小伙伴杰森，携手北邮一号卫星系统平台负责人、天算星座试验平台技术负责人邢若粼，和大家一起聊聊代码上太空背后的技术。点击链接 预约直播。
我们也期待开发者有更多奇思妙想，基于各类星载计算设备、星载传感器设备的数据，并充分运用华为云云原生、AI等工具和能力，开发出适用于卫星的创新应用。比如：
● 使用AI技术对卫星数据进行处理
卫星在轨运行的轨道受到地球重力、太阳活动很多复杂因素影响，导致卫星轨道难以精准的预测。用GPS数据和人工智能方法能提供轨道外推精度，将有效降低卫星在轨运行的代价，提高卫星的自主性，提升星座编队和保持能力。
在即将到来的星群时代将产生巨大的价值，还可基于华为云大数据分析工具展开卫星数据分析。
● 星地协同遥测图像分析
基于Sedna和AI开发框架ModelBox，实现一个高能效的星载目标识别应用。比如农作物的估产、沙漠森林的演进、城市的土地资源规划等等。
● 设计与实现星地一体化容器管理系统
星地一体化容器管理系统有助于构建自动化、智能化的卫星应用管理平台，提升应用构建、发布、使用和运维的便捷性，充分发挥卫星的价值。开发者可以基于华为云KubeEdge项目并对其中关键组件进行针对性设计与改造，实现星地协同的容器编排管理。
有了边缘计算，卫星变得更“聪明”
为什么需要用边缘计算来帮助卫星变得更加智能？
以通信、遥感为代表的传统卫星，只有储存能力，只能将存储的数据回传到地面，不具备星上处理能力。但随着轨道上不同的卫星越来越多，产生的数据也越来越多，卫星本身产生的数据量其实已超过卫星所传输的数据量，这就需要卫星进行在轨的实时处理，把一些冗余的数据丢弃。
为了让卫星变得更聪明，阿普和团队根据它的特点，对KubeEdge系统和轻量级AI推理模型Sedna做了重构，让卫星具备星地协同AI能力和多任务处理能力。
这颗卫星运用的云原生边缘计算平台KubeEdge，可实现卫星在星计算处理，并且通过边云协同AI框架Sedna，能够支持在卫星上使用非常少的资源更好的支持AI推理的效果，提高卫星在轨推理能力。让它在关键工作中，表现得更加优异。
以气象洪涝灾害为例，云原生卫星在Sedna的帮助下，通过在轨AI推理将被云雪覆盖超50%的低质量图像数据丢弃，减少传输压力。有效图片回传后，在算力资源丰富的中心节点使用华为云高精度AI模型进行运算，缩短影像预处理、水域提取、监测报告生成的时间，从通常的1天缩短到1小时，显著提升应急响应时间。
给卫星装APP，探索更多创新应用
以往的卫星在研制时就有相应的任务，发射升空之后也只能完成特定任务。当卫星有了云原生边缘计算平台之后，可以按需更新卫星边缘任务，科研人员也能在卫星上构建一个对所有资源进行统一管理的环境。
“天算星座”首席科学家、北京邮电大学王尚广教授解释说：
以前的卫星就像老款手机只能打电话，做不了其他任务。有了云原生后的智能卫星就像现在的智能手机，可以安装各种APP和软件，分门别类用于环境监测或是科研实验，功能更强大。
以环境监测为例，智能卫星的投入使用，不仅将应急响应时间从“天级”降低到“小时级”，而且卫星边缘任务支持按需更新后，能通过在轨AI推理，比较暴雨前后图片，推测山体坍塌风险，提前预判地质灾害隐患，并发出预警。
最后，欢迎有更多开发者加入，一起让卫星更好地服务于应急通讯、生态监测、防灾减灾、城市建设等。
报名华为开发者大赛，送代码飞上太空，给远在地球之外的卫星安装独家“APP”，让卫星变得更加“耳聪目明”，探索边缘计算应用的更多可能。
标签：太空,AI,代码,边缘,华为,开发者,卫星,Sedna 来源： https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/16480364.html
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