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解决pytorch多线程共享全局变量问题:Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessin

2022-07-13 09:36:17  阅读:710  来源: 互联网

标签:spawn use CUDA 进程 共享 多线程 multiprocessing


原因:在Python3中使用 spawn 或 forkseverver 启动方法才支持在进程之间共享CUDA张量。而我是用的multiprocessing 是使用 fork 创建子进程,不被 CUDA 运行时所支持

在程序最开始的地方加上:

torch.multiprocessing.set_start_method(‘spawn’)

 

标签:spawn,use,CUDA,进程,共享,多线程,multiprocessing
来源: https://www.cnblogs.com/yangyangming/p/16472583.html

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