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【awk】分割指定字段

2022-07-12 15:05:37 阅读：154 来源： 互联网

标签：FIELDWIDTHS 字符分割 FS FPAT 指定 awk print

https://blog.csdn.net/weixin_45714179/article/details/103224698

awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="7"}NR>2{print $0,$1}' check_number.txt 分出七位号段

详细分析awk字段分割

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awk读取每一条记录之后，会将其赋值给$0，同时还会对这条记录按照预定义变量FS划分字段，将划分好的各个字段分别赋值给$1 $2 $3 $4...$N，同时将划分的字段数量赋值给预定义变量NF。

引用字段的方式

$N引用字段：

N=0：即$0，引用记录本身
0<N<=NF：引用对应字段
N>NF：表示引用不存在的字段，返回空字符串
N<0：报错

可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号。

awk '{n = 5;print $n}' a.txt
awk '{print $(2+2)}' a.txt # 括号必不可少，用于改变优先级
awk '{print $(NF-3)}' a.txt

分割字段的方式

读取record之后，将使用预定义变量FS、FIELDWIDTHS或FPAT中的一种来分割字段。分割完成之后，再进入main代码段(所以，在main中设置FS对本次已经读取的record是没有影响的，但会影响下次读取)。

划分字段方式(一)：FS或-F

FS或者-F：字段分隔符

FS为单个字符时，该字符即为字段分隔符
FS为多个字符时，则采用正则表达式模式作为字段分隔符
特殊的，也是FS默认的情况，FS为单个空格时，将以连续的空白（空格、制表符、换行符）作为字段分隔符
特殊的，FS为空字符串""时，将对每个字符都进行分隔，即每个字符都作为一个字段
设置预定义变量IGNORECASE为非零值，正则匹配时表示忽略大小写(只影响正则，所以FS为单字时无影响)
如果record中无法找到FS指定的分隔符(例如将FS设置为"\n")，则整个记录作为一个字段，即$1和$0相等

# 字段分隔符指定为单个字符
awk -F":" '{print $1}' /etc/passwd
awk 'BEGIN{FS=":"}{print $1}' /etc/passwd
# 字段分隔符指定为正则表达式
awk 'BEGIN{FS=" +|@"}{print $1,$2,$3,$4,$5,$6}' a.txt

划分字段方式(二)：FIELDWIDTHS

指定预定义变量FIELDWIDTHS按字符宽度分割字段，这是gawk提供的高级功能。在处理某字段缺失时非常好用。

用法：

示例1：

# 没取完的字符串DDD被丢弃，且NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2"}{print $1,$2,$3,$4}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CC
# 字符串不够长度时无视
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2 100"}{print $1,$2,$3,$4"-"}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CC DDDD-
# *号取剩余所有，NF=3
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 *"}{print $1,$2,$3}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBB CCDDDD
# 字段数多了，则取完字符串即可，NF=2
$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 30 *"}{print $1,$2,NF}' <<<"AABBBCCDDDD"
AA BBBCCDDDD 2

示例2：处理某些字段缺失的数据。

如果按照常规的FS进行字段分割，则对于缺失字段的行和没有缺失字段的行很难统一处理，但使用FIELDWIDTHS则非常方便。

假设a.txt文本内容如下：

ID name gender age email phone
1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012
2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203
3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503
4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033
5 Alex male 18 18185904230
6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352
7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906
8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758
9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212
10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905

因为email字段有的是空字段，所以直接用FS划分字段不便处理。可使用FIELDWIDTHS。

# 字段1：4字符
# 字段2：8字符
# 字段3：8字符
# 字段4：2字符
# 字段5：先跳过3字符，再读13字符，该字段13字符
# 字段6：先跳过2字符，再读11字符，该字段11字符
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
NR>1{
print "<"$1">","<"$2">","<"$3">","<"$4">","<"$5">","<"$6">"
}' a.txt
# 如果email为空，则输出它
awk '
BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
NR>1{
if($5 ~ /^ +$/){print $0}
}' a.txt

划分字段方式(三)：FPAT

FS是指定字段分隔符，来取得除分隔符外的部分作为字段。

FPAT是取得匹配的字符部分作为字段。它是gawk提供的一个高级功能。

FPAT根据指定的正则来全局匹配record，然后将所有匹配成功的部分组成$1、$2...，不会修改$0。

awk 'BEGIN{FPAT="[0-9]+"}{print $3"-"}' a.txt
之后再设置FS或FPAT，该变量将失效

FPAT常用于字段中包含了字段分隔符的场景。例如，CSV文件中的一行数据如下：

Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA

其中逗号分隔每个字段，但双引号包围的是一个字段整体，即使其中有逗号。

这时使用FPAT来划分各字段比使用FS要方便的多。

echo 'Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA' |\
awk '
BEGIN{FPAT="[^,]*|(\"[^\"]*\")"}
{
for (i=1;i<NF;i++){
print "<"$i">"
}
}
'

最后，patsplit()函数和FPAT的功能一样。

检查字段划分的方式

有FS、FIELDWIDTHS、FPAT三种获取字段的方式，可使用PROCINFO数组来确定本次使用何种方式获得字段。

PROCINFO是一个数组，记录了awk进程工作时的状态信息。

如果：

PROCINFO["FS"]=="FS"，表示使用FS分割获取字段
PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"，表示使用FPAT匹配获取字段
PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"，表示使用FIELDWIDTHS分割获取字段

例如：

if(PROCINFO["FS"]=="FS"){
...FS spliting...
} else if(PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"){
...FPAT spliting...
} else if(PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"){
...FIELDWIDTHS spliting...

标签：FIELDWIDTHS,字符,分割,FS,FPAT,指定,awk,print
来源： https://www.cnblogs.com/xincha/p/16470068.html

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