标签：summer computational computing notes youtu visual https recognition

一、需要准备的知识：

1.基本的编程能力，本课程需要使用的编程语言是python

2.微积分 

3.线性代数

4.概率统计

 

二、项目介绍

⚠️：不会使用到深度学习，本课程介绍基础的visual computing，这些知识是在学习深度学习之前应该使用到的基础知识

project1:Traffic sign recognition

 识别不同的交通标志，难度分为三个等级，完成基础等级就会得到基础的分，完成的程度越高的得到的分数越高。

project2:Masked-unmasked face Matching

难度同样分为三个等级。

 

三、课程内容

（一）overview

You can see a video on youtube: https://youtu.be/SH3bADiB7uQ

 1.visual computing 有三个大类：pattern recognition、3D reconstruction、computational photograpy

pattern recognition :

computational photograpy可观看视频：https://youtu.be/xoyNiatRIh4

3D reconstruction可观看视频：https://youtu.be/jIr5BaY9aPk

 2.举一些应用的例子

（1）

 

（2）

 

 

（3）

 

标签：summer,computational,computing,notes,youtu,visual,https,recognition
来源： https://www.cnblogs.com/liyuSCU/p/16463377.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。