标签：11 10 20 14 para ... 001 sorted

if __name__ == '__main__':
    s = "德国 10 11 16\n意大利 10 10 20\n荷兰 10 12 14\n法国 10 12 11\n英国 22 21 22\n中国 38 32 18\n日本 27 14 17\n美国 39 41 33\n俄罗斯奥委会 20 28 23\n澳大利亚 17 7 22\n匈牙利 6 7 7\n加拿大 7 6 11\n古巴 7 3 5\n巴西 7 6 8\n新西兰 7 6 7"

    # 1 国家划分: 字符串切片
    stodata = s.split("\n")  # ['德国 10 11 16', '意大利 10 10 20', '荷兰 10 12 14']

    # 2 重组字典: 数据格式 - {"国家":[奖牌]}
    para = {}
    for line in range(len(stodata)):
        data = stodata[line].split(' ')             # ['德国', '10', '11', '16'] ['意大利', '10', '10', '20'] ['荷兰', '10', '12', '14'] ...
        para[data[0]] = [int(i) for i in data[1:]]  # {'德国': [10, 11, 16], '意大利': [10, 10, 20], '荷兰': [10, 12, 14], ...}
    print(para)

    # 3 字典排序: 奖牌数量
    new_para = sorted(para.items(), key=lambda x: (x[1], x[0]), reverse=True)  # x[1]: 奖牌数量; x[0]国家
    print("new_para:", new_para)                                               # [('美国', [39, 41, 33]), ('中国', [38, 32, 18]), ('日本', [27, 14, 17]), ...]

    # 4 获取名单: 国家
    c = []
    for i in new_para:
        c.append(i[0])  # ['美国', '中国', '日本', ...]

    # 4 打印名词: 字符串拼接
    for j in range(15):
        print(f"{(j + 1):2d} {c[j]}")  #  1 美国  2 中国   3 日本 ...

'''
result
     1 美国
     2 中国
     3 日本
     4 ....
'''


'''
知识:
    # 字符串: 切片
    # 字典:  
        重组格式: {key:list}; 
        推导式: for i in data[1:]
        类型转换: int()
    # sorted
        匿名函数
        排序: 降序
'''

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来源： https://www.cnblogs.com/huafan/p/16441417.html

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