标签：ROC 机器 曲线 基础知识 学习 Rate TPR 样本 True
ROC 曲线含义
ROC 全称 receiver operating characteristic curve，受试者工作特征曲线
针对二分类任务，有 True Positive Rate 和 False Negative Rate
也就是真阳率（TPR）和假阳率（FNR）
二分类任务，输出的是样本被预测为1的概率，对于这个概率有一个阈值，比如 f(x) > 0.3的时候，我们才选择把样本认为是 True
ROC 就是以 FPR 为横轴，TPR为纵轴，当阈值从 0 到 1 变化时的曲线。
ROC 表示了样本被区分的程度，越形似于 y=x这条线，就说明分类器没有很好区分二者
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